سرآغاز

علاقه مند به علم داده، با این‌که ممکن است هنوز آن‌قدرها در علوم داده دانش و تجربه نداشته باشد، اما دلی پر شور و قلبی پرانگیزه برای یادگیری آن دارد! بوت کمپ نوروزی علم داده و تحلیل داده برای کسانی است که تخصص‌شان در تحلیل داده زیاد نیست، اما می‌خواهند تا در این فرصت ویژه در یک دوره آنلاین شرکت کنند تا بتوانند در آینده به صورت جدی‌تر در این حوزه فعالیت کنند. در این دوره  تلاش داریم تا مسئله‌ای داده‌محور را با کمک هم حل کنیم و با روش‌های کار با داده به کمک هم آشنا شویم.

اهداف بوت کمپ ویژه نوروزی 1400

دانشمند علم‌داده براساس گزارش موسسع معتبر گارتنر جز سه شغل برتر دنیا در سال جدید خواهد بود. شغلی که علاوه بر جذابیت شغلی دارای حقوق و مزایای بسیار بالاتری به نسبت سایر مشاغل بوده است. دانشمند علم‌داده متخصصی است که مهارت‌های خود را در زمینه آمار و ساختن مدل‌های یادگیری ماشین بکار می‌برد تا پیش‌بینی‌ها را انجام دهد و به سؤالات کلیدی در کسب‌وکار پاسخ دهد. یک متخصص علم‌داده همچنین باید درست مانند یک تحلیلگر داده قادر به پاک‌سازی، تجزیه‌وتحلیل و تجسم داده‌ها باشد. بااین‌حال، یک دانشمند داده، عمق و تخصص بیشتری در این مهارت‌ها دارد و همچنین قادر به آموزش و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین است. دانشمند علم‌داده فردی است که می‌تواند با پرداختن به سؤالات نامحدود و دگرگون پذیر و استفاده از دانش خود در مورد آمار و الگوریتم‌های پیشرفته، ارزش زیادی را خلق کند.

  • تقویت مهارت‌های حوزه‌های علم‌داده، تحلیل‌داده و یادگیری ماشین
  • توانایی مدیریت پایگاه‌های داده های رابطه ای و غیر رابطه ای
  • توانایی بهبود عملکرد و استقرار سیستم‌های هوش‌تجاری
  • توانایی استخراج دانش و بررسی رفتار الگوهای مختلف از داده‌ها
  • توانایی برخورد صحیح با داده‌ها به‌منظور توصیف و پیش‌بینی
  • تسلط در مهارت‌های پیرامون پردازش زبان طبیعی
  • تسلط در مهارت‌های پیرامون پردازش گراف ها

یک علاقه مند به علم داده در BigDataSchool چه ویژگی هایی داره؟

  • آشنایی با آمار و احتمال: شاید بتوان گفت مهم‌ترین تکیه‌گاه نظری یک تحلیل‌گر داده دانش او در آمار و احتمال است. به همین دلیل، یک علاقه مند به تحلیل داده باید دانش آمار و احتمال مقدماتی را داشته باشد تا به خوبی بتواند مسائل را تحلیل کند. آشنایی با الگوریتم‌های یادگیری ماشین هم امتیاز مثبت به حساب می‌آید.
  • آشنایی با برنامه‌نویسی: از آن‌جا که مهم‌ترین ابزار یک تحلیل‌گر داده زبان‌های برنامه‌نویسی است، یک علاقه مند به تحلیل داده باید آشنایی با حداقل یک زبان برنامه‌نویسی داشته باشد و کدنوشتن برایش سخت نباشد. طبیعتا اگر قبلا با زبان‌های مرتبط مثل R و Python هم کار کرده باشد که چه بهتر!
  • تلاش و پشتکار

اساتید و منتورهای دوره

دکتر بابک تیمورپور

عضو هیات علمی و استادیار گروه مهندسی فناوری اطلاعات در دانشگاه تربیت مدرس تهران

دکتر بابک تیمورپور، استادیار دانشگاه تربیت مدرس تهران هستند. ایشان فارغ التحصیل مقطع دکتری مهندسی صنایع از دانشگاه تربیت مدرس تهران، کارشناسی‌ارشد مهندسی صنایع، مهندسی سیستمهای اقتصادی اجتماعی موسسه عالی آموزش و پژوهش مدیریت و برنامه ریزی و کارشناسی مهندسی صنایع از دانشگاه صنعتی شریف هستند. از جمله زمینه های تخصصی وتحقیقاتی ایشان می توان به تحلیل شبکه های اجتماعی، متن کاوی، علم داده و بهینه سازی، بایو انفورماتیک و شبکه های بلاکچین اشاره داشت. ایشان مولف مقالات متعدد در کنفرانس های و ژورنال های معتبر داخلی و خارجی هستند و تاکنون راهنمایی پایان نامه های گوناگونی را بر عهده داشته اند. 

محمد حیدری

بنیانگذار مدرسه بیگ دیتا

معمار ارشد داده در Optimus Analytics Visionary

ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه تربیت مدرس تهران

محمد حیدری فارغ التحصیل مقطع کارشناسی مهندسی نرم افزار، دانشجوی اسبق مقطع کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، گرایش معماری سازمانی در دانشگاه شهید بهشتی تهران و فارغ التحصیل مقطع کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات گرایش شبکه های پیچیده از دانشگاه تربیت مدرس تهران است. هد تکنیکال اسبق تیم بیگ دیتا در استارتاپ HiTS بوده، در حال حاضر بعنوان CDO در Optimus Analytics Visionary  فعالیت دارند و بنیانگذار مدرسه علوم داده وبیگ دیتا بعنوان یک پلتفرم آموزشی آنلاین هوش مصنوعی برای پارسی زبانان دنیا می باشند.

سوابق پژوهشی و برگزاری کارگاه های آموزشی در سطح ملی 

  • نویسنده مقاله برگزیده در ICWR – International Conference on Web Research
    • M. Heydari and B. Teimourpour, “Analysis of ResearchGate, a Community Detection Approach,” 2020 6th International Conference on Web Research (ICWR), Tehran, Iran, 2020, pp. 319-324, doi: 10.1109/ICWR49608.2020.9122296.
  • برگزاری کارگاه آموزشی پردازش و تحلیل کلان داده بر بستر موتور پردازشی اسپارک
    • (یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات، دانشگاه شهید بهشتی تهران)
  • برگزاری کارگاه آموزشی Towards Big Data Processing by Spark Unified Analytics Engine
    • (ششمین سمینار زمستانه علوم کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف)
  • برگزاری کارگاه آموزشی Graph Analytics Algorithms, Community Detection Approaches
    • (پنجمین سمینار زمستانه علوم کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف)
  • برگزاری کارگاه آموزشی Deep Learning-based Natural Language Processing
    • (همایش علوم داده و هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی امیرکبیر)
  • برگزاری کارگاه آموزشی Top Open Source Tools In Big Data Analytics Domain
    • دوازدهمین جشنواره‌ی لینوکس امیرکبیر

احسان طاهر

دانشمند داده در دیجی کالا

مهندسی کامپیوتر، صنعتی شریف

محمد امین مقصودی

مهندس کلان داده در سحاب پرداز

فارغ التحصیل مهندسی کامپیوتر از دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک تهران)

علی رضایی

دانشمند داده در فناپ سافت

Data Scientist @Fanap Soft

فارغ التحصیل رشته آمار از دانشگاه علامه طباطبایی تهران، مدرس دوره های متعدد برنامه نویسی و تحلیل داده بر بستر R در دانشگاه علامه طباطبائی تهران و در حال حاضر به عنوان Data Scientist در Fanap مشغول به کار هستم. 

حسام غلامی

مهندس نرم افزار در آراد

Softwre Engineer @Arad

من حسام هستم و از سال ۱۳۹۰ توسعه‌ی حرفه‌ای نرم افزار رو شروع کردم. تا به حال در حوزه‌های مختلف برنامه نویسی فعالیت کردم و بیش از ۱۰ نرم افزار دسکتاپ و نرم افزار تحت وب ساختم. ۴ سالی هم در حوزه‌ی پرداخت در شرکت‌های PSP و کیف پول الکترونیکی فعالیت کردم و در حال حاضر متمرکز بر فیلد Data Engineering هستم. 

فاطمه درزی

برنامه نویس و تحلیل گر داده

ارشد آمار ریاضی، دانشگاه الزهرا تهران

مائده مقدم

توسعه دهنده هوش تجاری در بهتا

Business Intelligence Instructor @Behta

من از سال 87 تا 92 مشغول به تدریس در دانشگاه آزاد و غیر انتفاعی بوده ام و از سال 90 فعالیت در حوزه هوش تجاری را آغاز نموده ام. افتخار همکاری با شرکت SON و مشارکت در پروژه های مربوط به شرکت سرمایه‌گذاری تأمین اجتماعی، شرکت سرمایه گذاری خوارزمی ، صندوق بازنشستگی کل کشور، سازمان تنظیم مقررات، بانک ملی، وزارت اقتصاد و امور دارایی، وزارت کار، رفاه و امور اجتماعی داشتم. مسولیت تدریس و معرفی هوش تجاری در بیش از 50 شرکت را نیز بر عهده داشتم.

نیما جمشیدی

SQL DBA در EPPAD

فارغ التحصیل ارشد علوم کامپیوتر، دانشگاه تبریز

امیررضا نجفی

پژوهشگر کلان داده، دانشگاه تربیت مدرس تهران

Big Data Science Researcher @TMU

کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات از دانشگاه تربیت مدرس تهران و پژوهشگر علم کلان داده 

تو این بوت کمپ نوروزی قراره چیا یاد بگیریم؟

مدت زمان بوت کمپ چقدره؟

بوت کمپ نوروزی از پنج شنبه، ۵ فروردین ولادت علی اکبر علیه السلام و روز جوان شروع میشه و تا انتهای روز جمعه ۱۳ فرودین ادامه داره.

مخاطبین بوت کمپ چه افرادی هستند؟

  • کلیه علاقه‌مندان به تحلیل کلان داده‌ها
  • کلیه دانشجویان، پژوهشگران و فعالان حوزه علم‌داده
  • کلیه علاقه‌مندان به یادگیری علم‌داده که قصد حرفه‌ای گری در این حوزه را دارند

بوت کمپ برای چه افرادی مناسب نیست؟

  • افرادی که تنبل هستند.
  • افرادی که حوصله کدنویسی ندارن.
  • افرادی که عاشق دیتاساینس و بیگ دیتا نیستند.
  • افرادی که مشغله زیادی دارن و وقت کافی برای رویداد بوت کمپ ندارن.
  • افرادی که نمی‌خواهند با استفاده از یادگیری دیتاساینس کسب درآمد داشته باشند.

بوت کمپ نوروزی آنلاین هست یا حضوری؟

بوت کمپ نوروزی به صورت آنلاین برگزار میشه و هر جای دنیا که باشی می تونی از محتوی دوره بهره مند بشی و دوستای جدیدی پیدا کنی که مثل خودت عاشق دیتاساینس و بیگ دیتا هستند.

پیش نیازهای حضور در بوت کمپ چی هست؟

دوره پیش نیاز مشخصی نداره، اما درک دانش پایه ای علوم داده و کار با ابزارهای کلیدی مزیت به حساب میاد.