کارگاه آموزشی آنلاین آشنایی با شبکه های عصبی مصنوعی در ۲۳ بهمن ماه، برگزار خواهد شد.
اطلاعات و نحوه شرکت کاربران ارجمند در کارگاه، از طریق ایمیل اطلاع رسانی ارسال خواهد شد.
مخاطبین دوره چه افرادی هستند؟
تمامی دانشجویان، علاقه‌مندان و پژوهشگران هوش مصنوعی
پیش‌نیازهای علمی دوره این چیست؟
آشنایی با مفاهیم پایه ای هوش مصنوعی و زبان برنامه نویسی پایتون کمک شایانی برای شرکت در رویداد خواهد بود.
شکل برگزاری کارگاه بصورت تئوری است یا عملی؟
هر دو. در بخش اول کارگاه، مفاهیم تئوری آموزش داده خواهد شد و در ادامه پیاده سازی پروژه ها بر بستر پایتون آموزش داده می شود.
آیا این کارگاه برای افراد تازه کار مناسب خواهد بود؟
بله چون تلاش بر این شده است در ابتدای دوره، مباحث پایه ای مطرح شود تا مخاطبانی که تجربه کمی دارند نیز بتوانند از محتوای کارگاه بهره کافی را ببرند.
چه میزان دانش برنامه نویسی برای شرکت در کارگاه مورد نیاز است؟
آشنایی با مفاهیم زبان برنامه‌نویسی پایتون و داده ساختارها برای شرکت در این کارگاه کمک شایانی خواهد بود.
شرکت در این کارگاه چه کمکی به من در حل مسائل فنی پیش رو خواهد داشت؟
در این کارگاه تلاش شده است تا به ساده ترین وجه ممکن، مفاهیم اصلی شبکه های عصبی مصنوعی با استفاده از روش های یادگیری عمیق آموزش داده شود. در ادامه شما می توانید یک پروژه پایه ای شبکه عصبی را با استفاده از پایتون پیاده سازی کنید.
چکیده
- آشنایی با رویکردهای یادگیری ماشین: دسته بندی، خوشه بندی، یادگیری تقویتی،
- آشنایی با نرون طبیعی و نحوه عملکرد سیستم عصبی طبیعی
- آشنایی با نرون مصنوعی
- آشنایی با پرسپترون و دسته بندی خطی
- دسته بندی غیر خطی با روش بازانتشار خطا
- کاربردهای شبکه بازانتشار خطا در مثال های خودرمزکننده، فشرده ساز، ماشین خودران،
- شبکه عصبی به عنوان حافظه: auto associative, hetero associative
- آشنایی با نگاشت خودسازمانده: self organizing map
- آشنایی با شبکه های عصبی بازگشتی recurrent neural network
سرفصل ها
- آشنایی با دیتاست و داده های برچسب دار و بدون برچسب
- کاوش در داده ها (Data exploration)
- دسته بندی (Classification)
- رگرسیون (Regression)
- ارزیابی مدل (Model Evaluation)
- بهینه سازی مدل (Model Optimization)
- بصری سازی نتایج (Visualization)
آشنایی با مدرس دوره
مهندس ابوالفضل تذری در سال ۱۳۸۸ با انتشار چهار مقاله ژورنال ISI و کنفرانس فوق لیسانس هوش مصنوعی را دریافت نموده و با وجود دریافت بورس تحصیلی A* از دانشگاه ملی سنگاپور و همچنین پذیریش در مقطع دکتری هوش مصنوعی در دانشگاه فردوسی مشهد، از ادامه تحصیل منصرف شده و به تاسیس یک شرکت فناورانه روی می آورد. ۵ سال سابقه تدریس در دانشگاه و مشارکت در پروژه های ملی و فراملی، در حوزه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و فناوری اطلاعات از جمله سوابق ایشان است
دوره های مرتبط
کارگاه آموزشی آنلاین تحلیل داده های سری زمانی مالی با پایتون
کارگاه آموزشی آنلاین پلتفرم بعنوان سرویس با داکر
کارگاه آموزشی آنلاین اسپارک برای تحلیل داده ها
chat_bubble_outlineنظرات
199,000 تومان 99,000 تومان
تنها اشخاصی که این محصول را خریداری کرده اند و وارد سایت شده اند می توانند در مورد این محصول بازبینی ارسال کنند.