جستجو برای:
  • صفحه اصلی
  • دوره های آموزشی
  • مجله آنلاین
  • مدرسان
  • مشاوره خصوصی
  • راهنمای تدریس در مدرسه
  • بوت کمپ نوروزی هوش مصنوعی
  • سایر
    • درباره ما
    • همکاری با ما
    • تبلیغات
 
  • T.me/DataSciSchool
  • Instagram.com/DataSciSchool
  • مدرسان
  • تدریس
  • تبلیغات
  • مشاوره خصوصی
مدرسه علم داده
  • خانه
  • دوره ها
  • مجله آنلاین
  • پژوهش های علمی
  • مدرسان
  • راهنمای تدریس
  • قوانین و مقررات
  • درباره ما
  • تماس با ما
  • سایر
    • تبلیغات
    • اخبار
      • در ایران
      • در جهان
    • مشاوره خصوصی
    • فرصت های شغلی
    • همکاری با ما
    • شبکه های اجتماعی
0

ورود و ثبت نام

سند آموزشی چارچوب های پردازشی گراف های حجیم

خانهکارگاه های آموزشی آنلاینChatGPTسند آموزشی چارچوب های پردازشی گراف های حجیم
حالت مطالعه

فایل سند پاورپوینت در انتهای این بخش قابل دسترسی است.

سطح مطالب سند در چه حدی است؟

مناسب افرادی است که گراف کاوی آشنایی مقدماتی داشته باشند.

این سند آموزشی برای چه کسانی مناسب است؟

این سند آموزشی مناسب افرادی است که قصد دارند درک بهتری ار نحوه عملکرد چارچوب های پردازشی گراف های حجیم داشته باشند.

سرفصل های اصلی سند شامل چه مواردی است؟

  • آشنایی با گراف های فوق حجیم
  • انواع پردازش گراف
  • تقسیم‌بندی الگوریتم های گراف
  • طبقه بندی مدل های برنامه نویسی چارچوب های تحلیل گراف
  • انواع معماری پردازش گراف
  • هماهنگ سازی توزیع شده
  •  مدل محاسباتی همگام
  • مدل محاسباتی ناهمگام
  • بخش بندی گره محور
  • پردازش گره محور
  • تشریح عملکرد Pregel: یافتن بزرگترین مقدار گره در کل گراف
  • بخش بندی گره محور (یال بُرشی)
  • Giraph
  • GraphX
  • بخش بندی یال محور (راس بُرشی)
  • X-Stream
  • بخش بندی مولفه محور
  • مقایسه سیستم های پردازش گراف های فوق حجیم
  • روش برنامه نویسی MapReduce
  • روش حافظه اشتراکی
  • پیش بینی لینک در گراف های حجیم
  • پیش بینی لینک در گراف های حجیم با تکیه بر Map Reduce
  • روش GBASE
  • چارچوب GBASE
  • مزیت های کلیدی GBASE
  • مراحل کار در GBASE: فاز اول، شاخص گذاری
  • ذخیره سازی و شاخص گذاری در گراف
  • دو گونه ماتریس کلیدی به منظور کاوش گراف های حجیم
  • رویکرد PEGASUS
  • معیار ماژولاریتی و الگوریتم Louvain
  • تشریح عملکرد الگوریتم Louvain
  • پیشنهاد برای پژوهش آتی

آشنایی با نگارنده سند

Me-640x600

محمد حیدری

بنیانگذار مدرسه علم داده

مهندس کلان داده، ژرف اندیشان رایانش هوشمند شریف

ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه تربیت مدرس تهران

پژوهشگر ارشد هوش مصنوعی، پژوهشگاه دانش های بنیادی (IPM)

مقالات

  1. Heydari and M. Soltanshahi, “MLOps, Tools, Challenges, and Solutions”, Submitted to 7th IEEE IAEA, 2023, [Ref]
  2. Heydari and M. Soltanshahi, “The Role of AI and Big Data Analytics in Cyber Security”, Submitted to 2nd CYSP, 2023
  3. Bayat, M. Heydari, A. Albadvi “Analysis of Insect-Plant Interactions, A Graph Mining Approach.”, arXiv, 2023 [Re]
  4. Heydari and B. Teimourpour, “Persian News on Instagram, A Words Co-occurrence Graph-based Approach.” Submitted to ICCKE2023
  5. Heydari and B. Teimourpour, “Graph Representation Learning Towards Patents Network.” 11th IEEE ICCKE, 2021 [Ref]
  6. Heydari, M. Khazeni and M. Soltanshahi, “Deep Learning Sentiment Analysis in Persian Language,” 7th IEEE ICWR, 2021 [Ref]
  7. Heydari and B. Teimourpour, “Persian Opinion Mining: A Networked Analysis Approach.” 7th IEEE ICWR, 2021 [Ref]
  8. Heydari and B. Teimourpour, “Analysis of ResearchGate, a Community Detection Approach.” 6th IEEE ICWR, 2020 [Ref]
  9. Heydari, “Sentiment Analysis Challenges in Persian Language.”, arXiv, 2019 [Ref]

سوابق برگزاری کارگاه های آموزشی در سطح ملی

  • پنجمین سمینار زمستانه علوم کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، زمستان 1397
  • پردازش و تحلیل گراف با استفاده از Python و NetworkX
  • ششمین سمینار زمستانه علوم کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، زمستان 1398
  • پردازش و تحلیل کلان داده ها با Apache Spark
  • یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات، دانشگاه شهید بهشتی تهران، پاییز 1399
  • مهندسی کلان داده ها با استفاده از Hadoop Ecosystem
  • دومین رویداد تابستانه هوش مصنوعی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، بهار 1400
  • پردازش زبان طبیعی با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری عمیق
  • دوازدهمین جشنواره ملی لینوکس، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تابستان 1400
  • ابزارهای کلیدی برای پردازش و تحلیل کلان داده ها

سوابق تدریس 

  • هنرآموز بیش از 2000 علاقه مند به علوم داده و کلان داده، مدرسه علم داده
    • از دی 1398 تا به امروز
  • تدریس یار درس کاوش مه داده، دانشکده علوم ریاضی و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس تهران
    • بهار 1400
  • تدریس یار درس کاوش دادگان انبوه، دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها، دانشگاه تربیت مدرس تهران
    • زمستان 1398
  • تدریس یار درس داده کاوی و کشف دانش، دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها، دانشگاه تربیت مدرس تهران
    • زمستان 1398
  • تدریس یار درس شبکه های پیچیده، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه شهید بهشتی تهران
    • زمستان 1398
  • تدریس یار درس تحلیل شبکه های اطلاعاتی، دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها، دانشگاه تربیت مدرس تهران
    • پاییز 1398
  • مدرس دوره های برنامه نویسی پایتون و لینوکس، مرکز آموزش های تخصصی جهاد دانشگاهی
    • تابستان 1396
سند آموزشی چارچوب های پردازشی گراف های حجیم

سند آموزشی چارچوب های پردازشی گراف های حجیم فایل های ضمیمه

59 صفحه با پسوند PPSX

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
برچسب: آموزش گراف گراف کاوی

دوره های مرتبط

کارگاه آموزشی کاربردهای شگفت‌انگیز ChatGPT

فیلم ضبط شده رویداد در انتهای این بخش قابل دسترسی است. چرا باید در این کارگاه شرکت کنیم؟وبینار نمونه‌های واقعی…

کارگاه آموزشی پروژه محور مبانی یادگیری عمیق با پایتون

چرا باید در این کارگاه شرکت کنیم؟یادگیری عمیق امروزه یکی از پرکابردترین ابزارها در حوزه های مختلف علم و تکنولوژی…

مینی دوره آموزشی بینایی ماشین و یادگیری عمیق

چرا باید این دوره را تهیه کنم؟این وبینار به منظور آشنایی با مباحث بینایی ماشین در الگوریتم های یادگیری عمیق…

کارگاه آموزشی پروژه محور برنامه نویسی پایتون پیشرفته

چرا باید در این کارگاه شرکت کنیم؟ توانایی فهم بیشتر از کدهای موجود در گیت هاب توانایی کد زدن اصولی…

کارگاه آموزشی پروژه محور تحلیل و تصویرسازی داده در R

آیا کارگاه به صورت تئوری است؟ خیر این کارگاه هم به صورت صورت عملی است و مبنای آموزش زبان برنامه…

کارگاه آموزشی داده محور رمزنگاری

چرا باید در این کارگاه شرکت کنیم؟هدف از این وبینار آشنایی با ریاضیات رمزنگاری و خود رمزنگاری است. این وبینار…

کارگاه آموزشی یادگیری تقویتی عمیق با پایتون

چرا باید در این کارگاه شرکت کنیم؟تقاضا برای توسعه دهندگان یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی بسیار زیاد است و با…

کارگاه آموزشی پروژه محور شبکه های عصبی گرافی

فیلمهای ضبط شده جلسات در انتهای بخش قابل مشاهده می باشد. آیا کارگاه به صورت تئوری است؟ خیر این کارگاه…

وبینار پروژه محور پردازش زبان طبیعی با استفاده از ترانسفورمرها

 

کارگاه آموزشی Apache Spark برای تحلیل داده ها

مخاطبین دوره چه افرادی هستند؟تمامی دانشجویان، علاقه‌مندان و پژوهشگران فیلد تحلیل داده و کلان داده پیش‌نیازهای علمی دوره این چیست؟دوره…

امتیاز دانشجویان دوره

5
5.00 1 رای
200,000 تومان 99,000 تومان
1 رأی
5 ستاره
1
4 ستاره
0
3 ستاره
0
2 ستاره
0
1 ستاره
0

نظرات

  • ehsantr( دانشجوی دوره )
    12/18/2024
    امتیاز 5 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    گواهی نامه رسمی مدرسه علم داده در خصوص این دوره رو چطور دانلود کنیم؟

    • محمد حیدری(مدیریت)
      12/21/2024
      برای پاسخ دادن وارد شوید

      ضمن سلام و عرض ادب،

      احتراما، گواهی نامه های رسمی برای دوره های ویدیویی هستند و دوره ی حاضر بصورت متنی در قالب یک فایل PDF آماده شده است.

تنها اشخاصی که این محصول را خریداری کرده اند و وارد سایت شده اند می توانند در مورد این محصول بازبینی ارسال کنند.

قیمت :

200,000 تومان 99,000 تومان

امتیاز
5.00 از 1 رأی
5.00 1 رای
200,000 تومان 99,000 تومان
نوع دوره: PowerPoint
سطح دوره: متوسط
پیش نیاز: علاقه به گراف کاوی
زبان: فارسی
59 اسلاید
گواهی نامه رسمی مدرسه علم داده
شاخه محوری : Graph Processing
درصد پیشرفت دوره: %100
3.99k بازدید 2 دیدگاه
محمد حیدری
محمد حیدری
بنیانگذار مدرسه علم داده

مهندس ارشد کلان داده، سداد، پژوهشگر ارشد هوش مصنوعی، پژوهشگاه دانش های بنیادی، کارشناسی مهندسی نرم افزار، دانشکده فنی تهران، دانشجوی اسبق مهندسی فناوری اطلاعات، شهید بهشتی تهران، فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، تربیت مدرس تهران

دسته: ChatGPT، کارگاه های آموزشی آنلاین

داستان Data Science School

مدرسه علم داده با توجه به نفوذ روزافزون هوش مصنوعی در دنیا، با هدف آماده سازی نسل جوان به منظور ورود به بازار کار ناب هوش مصنوعی تاسیس شد. پس از درخشش در صنعت آموزش آنلاین از سوی معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان ریاست جمهوری ایران به عنوان شرکت خلاق برگزیده شدیم. برنامه اصلی مدرسه علم داده در سه شاخه آموزش، پژوهش و پیاده سازی پروژه های پیشرفته هوش مصنوعی استوار است.

منوهای کاربردی
  • صفحه اصلی
  • مجله آنلاین
  • دوره های پروژه محور
  • حساب کاربری
  • راهنمای تدریس
  • منتور شوید
  • مشاوره
  • تبلیغات
  • مدرسان
  • همکاری با ما
  • درباره ما
  • تماس با ما
  • بوت کمپ نوروزی هوش مصنوعی 1402
اعتماد شما، سرمایه معنوی ماست :-)
© 2025 مدرسه علم داده. تمامی حقوق محفوظ است

ورود

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

هنوز عضو نشده اید؟ عضویت در سایت