سبد خرید 0

کسب مهارت فنی در پیاده سازی پروژه های علوم داده در مدرسه بیگ دیتا

دوره های تخصصی علوم داده، ماشین لرنینگ، دیپ لرنینگ، تحلیل بیگ دیتا، پردازش زبان طبیعی و پردازش گراف

10+

کارگاه های آموزشی حضوری و آنلاین

6

دوره آموزشی ویژه منتشر شده 

340+

مخاطبین دوره های آموزشی آنلاین

5
دوره آموزشی

348
دانشجو

30 ساعت
ساعت آموزش

1
تعداد اساتید

میزان پیشرفت دوره ها

دوره مقدماتی هدوپ و اسپارک
دوره مقدماتی آشنایی با کلودرا
دوره مقدماتی تحلیل داده با پانداس در پایتون
دوره پیشرفته پردازش زبان طبیعی با استفاده از یادگیری عمیق
دوره مقدماتی گراف کاوی با استفاده از کتابخانه نتورک ایکس در پایتون

نقشه راه دانشجویان و علاقه مندان علوم داده

مسیرهای آموزشی متنوع مدرسه بیگ دیتا

جدیدترین دوره ها و محصولات منتشر شده در مدرسه بیگ دیتا

20%
تخفیف
499,000 تومان 399,000 تومان
50%
تخفیف
50%
تخفیف
51%
تخفیف
99,000 تومان 49,000 تومان
50%
تخفیف
199,000 تومان 99,000 تومان

مجله آموزشی مدرسه بیگ دیتا

تازه های دنیای علم داده و بیگ دیتا

تعبیه سازی گراف به کمک الگوریتم Node2Vec

آشنایی با پلتفرم هوش تجاری Power BI، قسمت دوم

آشنایی با پلتفرم هوش تجاری Power BI

آپاچی کافکا، از تئوری تا آشنایی عملی

نکات و ترفندهای مدیریت Apache Hadoop

5 کتاب الکترونیکی رایگان علم داده برای اوقات تابستان شما

مدیریت و خودکار سازی گردش جریان داده بصورت گرافیکی با Apache NiFi

آشنایی با Elasticsearch و بررسی مولفه های کلیدی ELK Stack

آشنایی با مشاغل کلیدی در حوزه بیگ دیتا و مهندسی داده

آشنایی با NewSQL: تداوم ارتباط SQL و NoSQL

تحلیل و پردازش گراف با Spark GraphFrames

تمرین آسان مثل آب خوردن در اکوسیستم هدوپ: آشنایی و کار با Hue

آشنایی با Delta Lake: دریاچه های داده قابل اطمینان و مقیاس پذیر

معرفی جامع و آشنایی کامل با آپاچی اسپارک

HBase: یک پایگاه داده توزیع شده NoSQL

بررسی اکوسیستم هدوپ و معرفی ابزارهای کلیدی و مهم در هدوپ

SQL و NoSQL به همراه بررسی تئوری CAP

Cloudera، اولین پلتفرم یکپارچه تحلیل بیگ دیتا در سطح سازمانی

دیتابیس گرافی Neo4j

اسپارک چطور از هدوپ استفاده می کند؟

آپاچی فلوم، Apache Flume

راهنمایی خوب در باب فعالیت به عنوان یک دانشمند داده یا دیتاساینتیست

انتشار نسخه 7 پلتفرم Cloudera

آشنایی و بررسی فاز میانی Combine در مُدل Map Reduce

الگوریتم خوشه بندی KMenas با استفاده از Map Reduce

پیاده سازی الگوریتم خوشه بندی KNN با استفاده از Map Reduce

معرفی و آشنایی با اجزای اکوسیستم هدوپ

مقیاس پذیری افقی در برابر مقیاس پذیری عمودی (Scale Out Vs. Scale Up)

تفاوت پردازش موازی و پردازش توزیع شده به صورت آسان

معرفی, بررسی و مقایسه ویژگی های کلیدی در بیگ دیتا

ماجرای بیگ دیتا

تحلیل و پردازش گراف های فوق حجیم

آشنایی با آپاچی کافکا – Apache Kafka

یادگیری نظارتی یا (Supervised Learning) در مقایسه با یادگیری غیرنظارتی (Unsupervised Learning)

معرفی مفهوم NoSQL، بررسی و مقایسه دیتابیس های مشهور NoSQL

بررسی تفاوت های دو ویژگی Value, Variability از ویژگی های بیگ دیتا

آزمایشگاه پردازش و تحلیل کلان داده، دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها، دانشگاه تربیت مدرس، تهران

keyboard_arrow_up
به منظور افزایش سطح کیفی دوره ها، داریم محتوای دوره ها رو به روزرسانی می کنیم و دوره های جدیدی رو به سایت اضافه می کنیم، اما این کار زمان بری هست. ممنون از صبوری تون.
فَصَبْرٌ جَمِيلٌ