دوره آموزشی تحلیل داده ها در پایتون با Pandas

پانداس، یکی از بزرگترین و محبوب ترین کتابخانه در زبان پایتون است . این کتابخانه مهم ترین ابزار برای تحلیل کلانداده و Data Science می باشد . همچنین این کتابخانه می تواند استفاده های زیادی برای افراد عادی داشته باشد.اگر قصد ورود به حوزه علوم داده شوید یادگیری Pandas یک امر واجب و ضروری است . یا حتی به عنوان یک توسعه دهنده عادی پایتون نیاز به استفاده از پانداس دارید.

کاربردهای کتابخانه Pandas 

• لیست کردن: کاربرد های این کتابخانه به دلیل کاربرد های زیادی که دارد زمان بر و سخت است به طوری که لیست کردن ناتوانی هایش آسان تر می باشد ! با استفاده از کتابخانه pandas می توانید داده های خود را تمیز کرده و مرتب کنید. برای مثال فرض کنید که می خواهید اطلاعات ذخیره شده در یک فایل csv را تحلیل کنید pandas ، داده های درون این فایل را خوانده و به صورت یک دیتافریم درمی آورد که در عمل یک جدول می باشد و بعد به شما اجازه می دهد عملیات های مختلفی را روی آن انجام دهید.
• انجام محاسبات آماری روی داده ها مانند محاسبه بزرگترین و کوچکترین مقدار، محاسبه میانگین داده ها، محاسبه صدک ها و الی آخر.
  نگاهی به نحوه توزیع داده ها در یک ستون
• بررسی احتمال وابسته بودن ستون ها به یکدیگر
• پاک سازی داده ها: مثلا حذف کردن ردیف هایی که مقادیر ناقص دارند و یا حذف کامل بخش هایی که مقداری ندارند و خالی هستند، یا مرتب سازی یا فیلتر کردن ستون های خاص بر اساس شرط هایی خاص و الی آخر.
• سازگاری با پکیج های بزرگ دیگر مانند Matplotlib برای بصری سازی داده ها: تولید نمودار های مختلف، هیستوگرام ها و …
• ذخیره سازی داده های پاک سازی شده در یک فایل (CSV یا Excel و …)