جستجو برای:
  • صفحه اصلی
  • دوره های آموزشی
  • مجله آنلاین
  • مدرسان
  • مشاوره خصوصی
  • راهنمای تدریس در مدرسه
  • بوت کمپ نوروزی هوش مصنوعی
  • سایر
    • درباره ما
    • همکاری با ما
    • تبلیغات
 
  • T.me/DataSciSchool
  • Instagram.com/DataSciSchool
  • مدرسان
  • تدریس
  • تبلیغات
  • مشاوره خصوصی
مدرسه علم داده
  • خانه
  • دوره ها
    • بوت کمپ AI
  • مجله آنلاین
    • پژوهش های علمی
  • مدرسان
    • مشاوره خصوصی
    • راهنمای تدریس
  • قوانین و مقررات
  • درباره ما
  • تماس با ما
  • سایر
    • اخبار
      • در ایران
      • در جهان
    • تبلیغات
    • فرصت های شغلی
    • همکاری با ما
    • شبکه های اجتماعی
0

ورود و ثبت نام

دوره آموزشی طراحی و پیاده سازی سیستم های توصیه گر با پایتون

خانهدوره های آنلاینسیستم های توصیه گردوره آموزشی طراحی و پیاده سازی سیستم های توصیه گر با پایتون
حالت مطالعه

مقدمه

با پیدایش کامپیوتر و اینترنت، روشهای برطرف کردن نیازهای روزمره انسانها از جمله ارتباطات ، خرید و فروش و پر کردن اوقات فراغت تغییر یافت و در همین راستا سیستم هایی به وجود آمدند که در مقایسه محصولات و انتخاب گزینه های برتر نقش بسزایی را ایفا کردند. این سیستم ها، سیستم های توصیه گر نامیده می شوند. سیستم های توصیه گر به سه روش اصلی مبتنی بر محتوا، مبتنی بر پالایش مشارکتی و روش های ترکیبی تقسیم می شوند

سرفصل ها

  • سیستم های توصیه گر چیست؟
  • پیشینه سیستم های توصیه گر
  • اهداف و کاربردهای سیستم های توصیه گر
  • انواع سیستم های توصیه گر
  • معیارهای شباهت
  • چالش های سیستم های توصیه گر
  • پیاده سازی سیستم توصیه گر فیلم
  • تعریف سیستم های توصیه گر مبتنی بر محتوا
  • سیستم های توصیه گر مبتنی بر محتوا چگونه کار می کند؟
  • مفاهیم مورد استفاده در سیستم های توصیه گر مبتنی بر محتوا
  • مثال عملی در مورد استفاده از TF-IDF
  • معایب سیستم های توصیه گر مبتنی بر محتوا
  • مزایای سیستم های توصیه گر مبتنی بر محتوا
  • پیاده سازی سیستم توصیه گر مبتنی بر محتوا
  • تعریف سیستم های توصیه گر پالایش مشارکتی
  • تقسیم بندی سیستم های توصیه گر پالایش مشارکتی
  • انواع روش های Memory Based Collaborative Filtering
  • معیارهای شباهت
  • ضریب پیرسون (محاسبه ضریب همبستگی بین سن افراد و میزان گلوکز موجود در بدن)
  • چالش های سیستم های توصیه گر پالایش مشارکتی
  • مزایای سیستم های توصیه گر پالایش مشارکتی
  • پیاده سازی Model Based Collaborative Filtering- Movie Recommender System
  • تعریف سیستم های توصیه گر هیبرید
  • انواع سیستم های توصیه گر هیبرید
  • معیارهای شباهت
  • پیاده سازی معیارهای شباهت
  • تعریف سیستم های توصیه گر دانش محور
  • انواع سیستم های توصیه گر دانش محور
  • معیارهای ارزیابی سیستم های توصیه گر
  • پیاده سازی سیستم توصیه گر فیلم براساس روش دانش محور 

پیش نیاز شرکت در دوره چیست؟

  • آشنایی با زبان برنامه نویسی پایتون
  • آشنایی نسبی با کتابخانه های مورد استفاده برای کار با داده ها (Pandas, NumPy)
  • آشنایی نسبی با الگوریتم های یادگیری ماشین و مباحث مقدماتی جبر خطی

ماحصل مشاهده دوره برای شما چه خواهد بود؟

  • تسلط به مفاهیم سیستم های توصیه گر
  • تسلط به انواع الگوریتم های مورد استفاده در سیستم های توصیه گر
  • توانایی پیاده سازی سیستم های توصیه گر بر روی داده های واقعی
دانلود درسنامه ها و فایل های دوره آموزشی طراحی و پیاده سازی سیستم های توصیه گر با پایتون

گام اول: آشنایی با سیستم های توصیه گر ویدئو

21:12

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

گام دوم: سیستم های توصیه گر مبتنی بر محتوا ویدئو

19:03

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

گام سوم: سیستم های توصیه گر پالایش مشارکتی ویدئو

19:17

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

گام چهارم: سیستم های توصیه گر هیبریدی ویدئو

18:53

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

گام پنجم: سیستم های توصیه گر دانش محور ویدئو

18:18

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
دانلود فایل های تمرین دوره با پسوند Py

دانلود فایل تمرین دوره، بخش اول تمرین

Movie recommendation system with collaborative filtering

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دانلود فایل تمرین دوره، بخش دوم تمرین

Content Based Movie Recommender System

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دانلود فایل تمرین دوره، بخش سوم تمرین

Movie Recommender System with Model Based Collaborative Filtering

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دانلود فایل تمرین دوره، بخش چهارم تمرین

Implementing similarity measures

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دانلود فایل تمرین دوره، بخش پنجم تمرین

Knowledge Based Movie Recommender Systems

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
برچسب: Recommender System آموزش ریکامندرسیستم آموزش ریکامندرسیستم پایتون آموزش ساخت سیستم توصیه گر با پایتون آموزش سیستم های توصیه گر Recommender system آموزش طراحی سیستم‌های پیشنهاد دهنده پیاده سازی سیستم های توصیه گر با پایتون پیاده سازی سیستم های توصیه گر در پایتون دوره آموزشی طراحی و پیاده سازی سیستم های توصیه گر با پایتون دوره سیستم های توصیه گر با پایتون طراحی و پیاده سازی سیستم های توصیه گر با پایتون

دوره های مرتبط

دوره آموزشی پروژه محور مبانی پردازش تصویر و بینایی ماشین با OpenCV

ویدیوهای ضبط شده ترم پاییز ۱۴۰۱ دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه اصفهان چرا باید این دوره را تهیه کنیم؟این دوره که…

کارگاه آموزشی پروژه محور شباهت سنجی رنگ ها و تصاویر با پایتون

آیا کارگاه به صورت تئوری است؟ خیر، این کارگاه به صورت صورت عملی است و مبنای آموزش زبان برنامه نویسی…

دوره آموزشی پروژه محور تکنیک های داده افزایی در پردازش زبان طبیعی

مقدمه افزایش داده یا data augmentation تکنیک هایی ساده جهت افزایش تعداد رکوردهای مجموعه داده می باشد. در شاخه های…

دوره آموزشی پروژه محور جنگو، فروشگاه اینترنتی به همراه درگاه پرداخت آنلاین

مقدمه امروزه دیگر قدرت زبان پایتون و فریم ورک جنگو Django بر کسی پوشیده نیست. پایتون زبانی است که به…

دوره جامع پروژه محور یادگیری عمیق با پای تورچ (PyTorch)

Deep Learning with PyTorch Framework

دوره آموزشی پروژه محور تحلیل داده ها در پایتون

مقدمه کتابخانه های Pandas، NumPy و Matplotlib جزو مهم ترین کتابخانه های حوزه علوم داده و یادگیری ماشین هستند که…

آزمون‌های آماری کلیدی برای یک مهندس یادگیری ماشین

این دوره به معرفی و آموزش آزمون‌های آماری که یک مهندس یادگیری ماشین یا یک دیتاساینتیست به آن احتیاج دارد، می‌پردازد. در این دوره دانشجویان با 5 مدل آزمون آماری آشنا می‌شوند که شامل آزمون‌های نرمالیتی، همبستگی، ایستایی، پارامتری و ناپارامتری می‌باشد. مباحث به زبان ساده و کاربردی بیان شده‌اند و فقط آشنایی مقدماتی با مفاهیم آماری برای درک مباحث این دوره کافی می‌باشد. در این دوره علاوه بر بیان مفاهیم و کاربردهای هر آزمون فرض آماری، تمامی آزمون‌ها در محیط پایتون نیز اجرا می‌شوند.

دوره آموزشی ماشین مجازی Cloudera برای تحلیل کلان داده

مخاطبین ارجمند و گرامی توجه داشته باشید پس از تهیه دوره آموزشی مدنظر، حداکثر تا 24 ساعت آینده، نسبت به…

دوره آموزشی تصویرسازی داده های گرافی با Gephi

 

دوره آموزشی تصویرسازی داده ها در پایتون با Matplotlib

مقدمه مصورسازی داده، ارائه‌ی گرافیکی داده است که هدف اصلی آن انتقال بهینه‌ی اطلاعات به کاربران از طریق نمایش روابط…

امتیاز دانشجویان دوره

0
بدون امتیاز 0 رای
200,000 تومان 99,000 تومان
0 رأی
5 ستاره
0
4 ستاره
0
3 ستاره
0
2 ستاره
0
1 ستاره
0

نظرات

تنها اشخاصی که این محصول را خریداری کرده اند و وارد سایت شده اند می توانند در مورد این محصول بازبینی ارسال کنند.

قیمت :

200,000 تومان 99,000 تومان

امتیاز
0 از 0 رأی
بدون امتیاز 0 رای
200,000 تومان 99,000 تومان
نوع دوره: آفلاین
سطح دوره: متوسط
پیش نیاز: آشنایی با پایتون
زبان: فارسی
100 دقیقه
گواهی نامه رسمی مدرسه علم داده
درصد پیشرفت دوره: %100
3.74k بازدید 0 دیدگاه
زهره کریمی
زهره کریمی
ارشد علوم کامپیوتر، دانشگاه خوارزمی

کارشناسی ارشد علوم تصمیم و مهندسی دانش زیرمجموعه علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی، فعال در حوزه داده کاوی، هوش مصنوعی، سیستم های توصیه گر از سال 96

دسته: دوره های آنلاین، سیستم های توصیه گر

داستان Data Science School

مدرسه علم داده با توجه به نفوذ روزافزون هوش مصنوعی در دنیا، با هدف آماده سازی نسل جوان به منظور ورود به بازار کار ناب هوش مصنوعی تاسیس شد. پس از درخشش در صنعت آموزش آنلاین از سوی معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان ریاست جمهوری ایران به عنوان شرکت خلاق برگزیده شدیم. برنامه اصلی مدرسه علم داده در سه شاخه آموزش، پژوهش و پیاده سازی پروژه های پیشرفته هوش مصنوعی استوار است.

منوهای کاربردی
  • صفحه اصلی
  • مجله آنلاین
  • دوره های پروژه محور
  • حساب کاربری
  • راهنمای تدریس
  • منتور شوید
  • مشاوره
  • تبلیغات
  • مدرسان
  • همکاری با ما
  • درباره ما
  • تماس با ما
  • بوت کمپ نوروزی هوش مصنوعی 1402
اعتماد شما، سرمایه معنوی ماست :-)

logo-samandehi

© 2023 مدرسه علم داده. تمامی حقوق محفوظ است

ورود

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

هنوز عضو نشده اید؟ عضویت در سایت