جستجو برای:
  • صفحه اصلی
  • دوره های آموزشی
  • مجله آنلاین
  • همکاری با ما
    • مدرسان
  • درباره ما
  • تماس با ما
    • شبکه های اجتماعی
  • تبلیغات
  • مشاوره خصوصی
 
  • T.me/BigDataSchool
  • ibigdataschool@gmail.com
  • مدرسان
  • تدریس
  • تبلیغات
  • مشاوره خصوصی
مدرسه علم داده
  • خانه
  • دوره ها
  • مجله آنلاین
    • علوم داده
    • یادگیری ماشین
    • یادگیری عمیق
      • شبکه های عصبی گرافی
    • کلان داده
      • معماری داده
    • پردازش متن
    • پردازش گراف
    • پایگاه داده
    • بلاکچین
    • متاورس
    • پژوهش های علمی
  • اخبار
    • در ایران
    • در جهان
  • DS School
    • فرصت های شغلی
    • منتور مدرسه شوید
    • همکاری با ما
    • تدریس در DS School
  • درباره ما
    • مدرسان
  • تماس با ما
    • شبکه های اجتماعی
  • مشاوره
  • تبلیغات
0

ورود و ثبت نام

دوره آموزشی پروژه محور داده افزایی (Data Augmentation) در پردازش متن

خانهدوره های آنلاینپردازش زبان طبیعیدوره آموزشی پروژه محور داده افزایی (Data Augmentation) در پردازش متن
حالت مطالعه

مقدمه

افزایش داده یا data augmentation تکنیک هایی ساده جهت افزایش تعداد رکوردهای مجموعه داده می باشد. در شاخه های مختلفی می توان از تکنیک های data augmentation استفاده کرد مانند حوزه پردازش زبان طبیعی یا Natural Language Processing (NLP)، حوزه پردازش تصویر یا image processing،  بینایی ماشین و موارد مختلف دیگر. البته رویکرد های افزایش داده در هر یک از این حوزه ها با هم متفاوت است. در این آموزش تکنیک های data augmentation در پردازش متن را معرفی و آن ها را در محیط برنامه نویسی پایتون روی دیتاست ها متنی اعمال می کنیم.

سرفصل های کلی دوره

توی این آموزش، شش روش مختلف جهت افزایش حجم داده ها بررسی و هر کدام در یک جلسه جداگانه به صورت عملی پیاده سازی شده است. این روش ها در زیر لیست شده اند :

  • تکنیک Translate : ترجمه جملات.
  • تکنیک Sentence displacement : جا به جایی جملات.
  • تکنیک Replace words : جایگزاری کلمات.
  • تکنیک FastText : استفاده از بردار کلمات جهت بررسی شباهت میان کلمات.
  • تکنیک NER : مشخص کردن نقش کلمات در متن و افزایش حجم داده ها.
  • تکنیک SMOTE : الگوریتم متعادل سازی داده ها.

مزایای تکنیک های Data Augmentation

  • تولید داده های جدید جهت تحلیل های دقیق تر.
  • درصورت نبود داده های کافی، بهترین گزینه ست جهت ایجاد داده.
  • بالا بردن دقت مدل های یادگیری ماشین.
  • ایجاد مدل های قابل اعتماد تر.
  • مقاوم در برابر نویز و تغییرهای کوچک.
  • کشف ویژگی های جدید.

محیط برنامه نویسی و کدنویسی

پیش نیاز دوره

این دوره نیاز به هیچ پیش نیازی ندارد و به راحتی می توانید مطالب گفته شده را یاد بگیرید و توی پروژه های پردازش متن خودتون استفاده کنید.

بعد از اتمام دوره

بعد از پایان دوره شما روش های مختلف افزایش داده در پردازش متن را می شناسید و از آن ها در پروژه های خودتون می توانید استفاده کنید. با رویکردهای ترکیبی افزایش داده آشنا خواهید شد و خودتان نیزمی توانید استراتژی و رویکرد جدیدی در این زمینه ارائه دهید.

مدرک پایان دوره

جهت گرفتن مدک دوره نیز می توانید چند تمرینی که در جلسه آخر گفته شده است را انجام دهید و آن ها را برای مدرس توی شبکه اجتماعی لینکدین اسال کنید تا  مدرک دوره به شما داده شود.

دوره آموزشی پروژه محور داده افزایی (Data Augmentation) در پردازش متن

قسمت اول ویدئو

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
دوره آموزشی پروژه محور داده افزایی (Data Augmentation) در پردازش متن

قسمت دوم ویدئو

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
دوره آموزشی پروژه محور داده افزایی (Data Augmentation) در پردازش متن

قسمت سوم ویدئو

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
دوره آموزشی پروژه محور داده افزایی (Data Augmentation) در پردازش متن

قسمت چهارم ویدئو

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
دوره آموزشی پروژه محور داده افزایی (Data Augmentation) در پردازش متن

قسمت پنجم ویدئو

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
دوره آموزشی پروژه محور داده افزایی (Data Augmentation) در پردازش متن

قسمت ششم ویدئو

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
دوره آموزشی پروژه محور داده افزایی (Data Augmentation) در پردازش متن

قسمت هفتم ویدئو

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
دوره آموزشی پروژه محور داده افزایی (Data Augmentation) در پردازش متن

قسمت هشتم ویدئو

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

ضمایم دوره

قطعه کدها

قطعه کدهای دوره فایل های ضمیمه

پسوند IPYNB

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
دیتاست دوره

دیتاست فایل های ضمیمه

پسوند XLSX

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
فایل آموزشی

رهنما فایل های ضمیمه

پسوند PDF

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
برچسب: data data augment data augmentation data augmentation چیست Image data augmentation آموزش شبکه های عصبی مصنوعی عمیق آموزش شبکه‌های عصبی مصنوعی افزایش داده افزودن داده های تصویری تقویت دیتاست تکنیک Data augmentation تکنیک‌های متفاوت image data augmentation تولید تصاویر جدید داده افزایی داده‌افزایی در تصاویر روش‌های داده‌افزایی شبکه‌های عصبی مصنوعی عمیق کتابخانه یادگیری عمیق Keras کلاس ImageDataGenerator مفهوم Image data augmentation هدف data augmentation یادگیری عمیق

دوره های مرتبط

دوره آموزشی مقدماتی پایتون برای علم داده

ضبط قسمت های بعدی این دوره به میزان استقبال مخاطبین ارجمند از کیفیت محتوای فنی بستگی دارد. دوره آموزشی مقدماتی…

دوره آموزشی پروژه محور جنگو (Django) با پایتون (Python)، فروشگاه اینترنتی + درگاه پرداخت آنلاین

مقدمه امروزه دیگر قدرت زبان پایتون و فریم ورک جنگو Django بر کسی پوشیده نیست. پایتون زبانی است که به…

آزمون‌های آماری کلیدی برای یک مهندس یادگیری ماشین

این دوره به معرفی و آموزش آزمون‌های آماری که یک مهندس یادگیری ماشین یا یک دیتاساینتیست به آن احتیاج دارد، می‌پردازد. در این دوره دانشجویان با 5 مدل آزمون آماری آشنا می‌شوند که شامل آزمون‌های نرمالیتی، همبستگی، ایستایی، پارامتری و ناپارامتری می‌باشد. مباحث به زبان ساده و کاربردی بیان شده‌اند و فقط آشنایی مقدماتی با مفاهیم آماری برای درک مباحث این دوره کافی می‌باشد. در این دوره علاوه بر بیان مفاهیم و کاربردهای هر آزمون فرض آماری، تمامی آزمون‌ها در محیط پایتون نیز اجرا می‌شوند.

وبینار آنلاین مصورسازی تصاویر پزشکی بر بستر Google Colab

99 زمان باقی مانده تا شروع وبینار نمونه مدرک آنلاین شرکت در وبینار علم­ داده و سلامت برای یک لحظه…

کارگاه پروژه محور تحلیل داده های سری زمانی مالی با پایتون

 

دوره آموزشی کاربردی پایگاه داده گرافی Neo4j

 

دوره آموزشی آشنایی با سرویس کلودرا برای تحلیل کلان داده

مخاطبین ارجمند و گرامی توجه داشته باشید پس از تهیه دوره آموزشی مدنظر، حداکثر تا 24 ساعت آینده، نسبت به…

دوره آموزشی بیگ دیتا با هدوپ و اسپارک

 

دوره آموزشی بصری سازی داده ها در پایتون با Matplotlib

مقدمه مصورسازی داده، ارائه‌ی گرافیکی داده است که هدف اصلی آن انتقال بهینه‌ی اطلاعات به کاربران از طریق نمایش روابط…

دوره آموزشی پردازش زبان طبیعی با یادگیری عمیق

 

امتیاز دانشجویان دوره

5
5.00 4 رای
200,000 تومان 20,000 تومان
4 رأی
5 ستاره
4
4 ستاره
0
3 ستاره
0
2 ستاره
0
1 ستاره
0

نظرات

  • zeynab.rmn( دانشجوی دوره )
    12/02/2022
    امتیاز 5 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    سلام روزتون بخیر من چند تا سوال در مورد داده افزایی داشتم به لینکدین هم دسترسی ندارم چطور میتونم از مدرس سوال خودمو بپرسم ممنون از شما

  • مهتاب( دانشجوی دوره )
    11/24/2022
    امتیاز 5 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    سلام. دوره سودمندی بود برای من و رضایت نسبی داشتم. برای هر کسی که میخواد تو دیتاساینس و بخصوص NLP کار کنه توصیه اش می کنم.

  • dadashzadeh( دانشجوی دوره )
    11/16/2022
    امتیاز 5 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    دوره آموزشی خیلی خوبی بود و ممنون از این که تجربه خودتون رو در اختیار ما قرار دادید امیدوارم بازم این آموزش آپدیت بشه باز

  • سیما کریمی( دانشجوی دوره )
    11/15/2022
    امتیاز 5 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    واقعا عالی و کاربردی،کاملا شیوا و قابل فهم توضیح داده شده مفاهیم دوره،با تشکر از دوره ی خوبتون

تنها اشخاصی که این محصول را خریداری کرده اند و وارد سایت شده اند می توانند در مورد این محصول بازبینی ارسال کنند.

قیمت :

200,000 تومان 20,000 تومان

امتیاز
5.00 از 4 رأی
5.00 4 رای
200,000 تومان 20,000 تومان
سطح دوره: مقدماتی
پیش نیاز: آشنایی با پایتون
تاریخ بروزرسانی: آذر ماه 1401
زبان: فارسی
120 دقیقه
8 قسمت
559 مگابایت
درصد پیشرفت دوره: %100
1.47k بازدید 4 دیدگاه
علی نظری زاده
علی نظری زاده
کارشناسی ارشد هوش مصنوعی

فارغ التحصیل کارشناسی مهندسی کامپیوتر و کارشناسی ارشد هوش مصنوعی از دانشگاه تهران مرکز، مدرس فنی در مدرسه علوم داده و بیگ دیتا

دسته: پردازش زبان طبیعی، دوره های آنلاین

داستان Data Science School

مدرسه علم داده در سال ۱۳۹۹ با توجه به نفوذ روزافزون هوش مصنوعی در دنیا و درک ضرورت توسعه سرویس های سازمانی داده محور، با هدف آماده سازی نسل جوان به منظور ورود به بازار کار هوش مصنوعی در ایران تاسیس شد. در آبان ماه ۱۴۰۰ پس از درخشش و نوآوری در صنعت آموزش آنلاین از سوی معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری به عنوان شرکت خلاق برگزیده شدیم. برنامه اصلی مدرسه علم داده در سه شاخه آموزش، پژوهش و پیاده سازی پروژه های پیشرفته هوش مصنوعی استوار است. ما با توسعه و ارائه سرویس های فنی در زمینه های متنوع هوش مصنوعی نظیر تحلیل داده، داده کاوی و کلان داده سعی داریم در پیاده سازی پروژه های پژوهشی و صنعتی تاثیرمثبت و بسزایی در بازار هوش مصنوعی ایران ایفا کنیم.

منوهای کاربردی
  • صفحه اصلی
  • مجله آنلاین
  • دوره های پروژه محور
  • حساب کاربری
  • راهنمای تدریس
  • منتور شوید
  • مشاوره
  • تبلیغات
  • مدرسان
  • همکاری با ما
  • درباره ما
  • تماس با ما
اعتماد شما، سرمایه معنوی ماست :-)

© 2023 مدرسه علم داده. تمامی حقوق محفوظ است

ورود

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

هنوز عضو نشده اید؟ عضویت در سایت