جستجو برای:
  • خانه
  • دوره ها
  • مجله آنلاین
  • پژوهش های کنفرانسی
  • مدرسان
  • همکاری با ما
    • فرصت های شغلی
    • تدریس در مدرسه
    • منتور مدرسه شوید
  • درباره ما
  • تماس با ما
    • شبکه های اجتماعی
  • مشاوره خصوصی
 
  • ارتباط فقط از طریق واتساپ با شماره 09122565243
  • t.me/bigdataschool
پلتفرم آموزش آنلاین هوش مصنوعی
دسته بندی‌ دوره‌ها
  • خانه
  • دوره ها
  • مجله آنلاین
  • پژوهش های کنفرانسی
  • مدرسان
  • همکاری با ما
    • فرصت های شغلی
    • تدریس در مدرسه
    • منتور مدرسه شوید
  • درباره ما
  • تماس با ما
    • شبکه های اجتماعی
  • مشاوره خصوصی
0

ورود و ثبت نام

  • خانه
  • دوره ها
  • مجله آنلاین
  • پژوهش های کنفرانسی
  • مدرسان
  • همکاری با ما
    • فرصت های شغلی
    • تدریس در مدرسه
    • منتور مدرسه شوید
  • درباره ما
  • تماس با ما
    • شبکه های اجتماعی
  • مشاوره خصوصی

دوره آموزشی بیگ دیتا با Hadoop و Spark

خانهدوره های آنلاینبیگ دیتادوره آموزشی بیگ دیتا با Hadoop و Spark
حالت مطالعه

دنیای اسپارک

دنیای همیشه متصل ما، با ایجاد داده ها با سرعتی بیشتر از آنچه قانون مور می تواند ایجاد کند، باعث می شود که ما در تصمیم گیری در مورد چگونگی تحلیل آن ها هوشمندانه عمل کنیم. قبلاً ما فریمورک MapReduce Hadoop را برای پردازش دسته ای داشتیم، اما تقاضای مدرن پردازش کلان داده ها، این فریمورک را پشت سر گذاشته است. اینجا همان جایی است که Apache Spark وارد عمل می شود، با سرعت 10-100 برابر سریعتر از Hadoop و در کسب رکورد جهانی مرتب سازی در مقیاس بزرگ به خود می بالد. انتزاع عمومی Spark به این معنی است که می تواند فراتر از پردازش دسته ای ساده گسترش یابد که آن را قادر به مواردی مانند الگوریتم های سریع، تکراری و جریان معنایی دقیقاً یک بار می کند.

آشنایی با آپاچی اسپارک

آپاچی اسپارک یک چارچوب رایانش توزیع‌شده متن‌باز است. این نرم‌افزار در ابتدا توسط دانشگاه کالیفرنیا، برکلی توسعه داده می‌شد که بعدها کد آن به بنیاد نرم‌افزار آپاچی هدیه گردید که از آن زمان توسط آن‌ها نگه‌داری می‌شود. اسپارک یک رابط برنامه‌نویسی کاربردی برای برنامه‌نویسی تمام خوشه‌ها با موازی‌سازی داده‌های ضمنی و تحمل خطا فراهم می‌کند.

اسپارک از حافظه اصلی برای نگهداری داده‌های برنامه استفاده می‌کند که این امر باعث سریعتر اجرا شدن برنامه‌ها می‌شود (برخلاف مدل نگاشت/کاهش که از دیسک به عنوان مکان ذخیره‌سازی داده‌های میانی استفاده می‌کند). همچنین یکی دیگر از مواردی که باعث افزایش کارایی اسپارک می‌شود، استفاده از مکانیسم حافظه نهان هنگام استفاده از داده‌هایی است که قرار است دوباره در برنامه استفاده شوند. اینکار باعث کاهش سربار ناشی از خواندن و نوشتن از دیسک می‌شود. یک الگوریتم برای پیاده‌سازی در مدل نگاشت/کاهش، ممکن است به چندین برنامه مجزا تقسیم شود و در هنگام اجرا هر بار باید داده‌ها از دیسک خوانده شده، پردازش شوند و دوباره در دیسک نوشته شوند. اما با استفاده از مکانیسم حافظه نهان در اسپارک، داده‌ها یکبار از دیسک خوانده می‌شوند و در حافظه اصلی کَش می‌شوند و عملیات‌های متفاوت بروی آن اجرا می‌شود. در نتیجه استفاده از این روش نیز باعث کاهش چشمگیر سربار ناشی از ارتباط با دیسک در برنامه‌ها و بهبود کارایی می‌شود

مولفه‌های اسپارک

در ادامه با مولفه های اسپارک بیشتر آشنا می شویم.

Spark Core

هسته اسپارک حاوی عملیات‌های اولیه اسپارک از جمله اجزای موردنیاز برای زمان‌بندی وظایف، مدیریت حافظه، مقابله با خطا، تعامل با سیستم ذخیره‌سازی و … می‌باشد . هسته اسپارک همچنین محل توسعه APIهایی می‌باشد کهRDD‌ها را تعریف می‌کنند و RDD‌ها مفهوم اصلی برنامه‌نویسی اسپارک می‌باشند. RDDها نشانگر مجموعه‌ای از آیتم‌ها هستند که بر روی گره‌های محاسباتی متعدد توزیع شده و می‌توان آن‌ها را به صورت موازی پردازش کرد. هسته اسپارک APIهای متعددی را برای ایجاد و دستکاری این مجموعه‌ها ارائه می‌دهد.

Spark SQL

اسپارک SQL چهارچوبی برای کار کردن با داده‌های ساخت‌یافته و دارای ساختار می‌باشد. این سیستم پرس‌وجو داده‌ها را از طریق SQL و همچنین آپاچی هایو، نوع دیگر SQL که HQL نیز نامیده می‌شود، امکان‌پذیر ساخته و از منابع داده از جمله جداول هایو، ساختار داده‌های Parquet،CSV و JSON پشتیبانی می‌کند. علاوه بر ارائه یک رابط کاربری SQL برای اسپارک، اسپارک SQL توسعه دهندگان را قادر می‌سازد تا پرس‌وجوهای SQL را با عملیات‌های تغییر داده‌ها بروی RDDها که در پایتون، جاوا و اسکالا پشتیبانی می‌شود، ترکیب کرده و در یک برنامه پرس‌جوهای SQL را با تحلیل‌های پیچیده منسجم کرد. این انسجام نزدیک با محیط پردازشی ارائه شده توسط اسپارک، اسپارک SQLرا از سایر ابزارهای انبار داده متن باز متمایز می‌کند.

Spark Streaming

مولفه پردازش داده‌های جریانی اسپارک یکی از اجزای اسپارک است که پردازش جریان داده‌ها را فراهم می‌آورد. از نمونه‌های جریان داده‌ها می‌توان به فایل‌های لاگ ایجاد شده توسط سرورهای وب یا مجموعه پیام‌های حاوی به روز رسانی وضعیت ارسال شده توسط کاربران یک وب سرویس و یا در شبکه‌های اجتماعی نظیر ارسال کردن یک پست اشاره کرد. این مؤلفه API‌هایی را برای تغییر جریان‌های داده که با APIهای مربوط به RDDهای موجود در هسته اسپارک همخوانی دارد، ارائه می‌دهد و این امر موجب تسهیل توسعه برنامه برای توسعه‌دهندگان و سوییچ بین برنامه‌هایی که داده‌ها را در حافظه اصلی، بر روی دیسک و یا در زمان واقعی پردازش می‌کنند، می‌شود. در معماری توسعه این APIها، به منظور برخورداری از قابلیت تحمل خطا، بهره‌وری بالا و مقیاس پذیری، همانند مؤلفه هسته اسپارک به نکات مربوط به توسعه سیستم‌های توزیع شده توجه شده‌است.

MLlib

اسپارک دارای کتابخانه‌ای متشکل از APIهای یادگیری ماشین (ML) با نام MLlib می‌باشد. MLlib انواع مختلفی از الگوریتم‌های یادگیری ماشین از جمله طبقه‌بندی، تحلیل رگرسیون، خوشه‌بندی و پالایش گروهی را ارائه می‌دهد و همچنین از قابلیت‌های مثل ارزیابی مدل و ورود داده‌ها پشتیبانی می‌کند. MLlib همچنین ساختارهای سطح پایین یادگیری ماشین مثل الگوریتم بهینه‌سازی گرادیان نزولی را فراهم می‌آورد. تمام این روش‌ها با منظور اجرا کردن این برنامه‌ها در سطح کلاستر اسپارک طراحی شده‌اند.

GraphX

GraphX یک کتابخانه برای پردازش گراف‌ها و انجام پردازش‌های موازی بروی داده‌های گراف می‌باشد. GraphX همانند مؤلفه‌های اسپارک استریمینگ و اسپارک SQL، API‌های RDDها را توسعه داده و ما را قادر می‌سازد تا گراف‌های جهت‌دار با نسبت دادن مشخصات به هر گره و یال ایجاد کنیم. GraphX همچنین عملگرهای مختلفی را برای تغییر گراف‌ها (نظیر subgraph و mapVertices) و کتابخانه‌ای از الگوریتم‌های گراف (نظیر PageRank و شمارش مثلث‌های گراف) فراهم آورده است[۳].

مقدمه

هدوپ Hadoop و اسپارک Spark دو تکنولوژی ذخیره سازی داده های حجیم در پایگاه های nosql هستند. این دو تفاوت های عمده ای با یکدیگر دارند که در ادامه به طور مختصر در مورد هر کدام صحبت خواهیم کرد.

هدوپ Hadoop یک فریم‌ورک مدیریت و پردازش کلان داده به صورت توزیع شده می باشد که در آن داده های بزرگ به داده های کوچک شکسته می شوند. استفاده از هدوپ راهی آسان برای گسترش داده های مورد نیاز یک شرکت را فراهم می کند و به MapReduce اجازه می دهد تا وظایف خود را بر روی مجموعه های کوچکتر داده به منظور پردازش سریع تر انجام دهد. لازم به ذکر است که هدوپ می تواند از انواع داده ها پشتیبانی کند.

اسپارک Spark یک موتور پردازشی توزیع‌ شده و درون حافظه ای است که با هدف استفاده حداکثری از مموری برای کوئری و تحلیل داده به وجود آمده است. اسپارک قابلیت بسیار بالایی در پردازش داده ها با استفاده از یادگیری ماشین دارد. برخی از فعالین این حوزه مدعی هستند که سرعت پردازش آپاچی اسپارک چیزی در حدود 100 برابر بیشتر از هدوپ است. اسپارک نیز مانند هدوپ قابلیت استفاده از ETL و یکپارچه کردن دیتا را دارد.

در این دوره چه مباحثی آموزش داده شده است؟

در دوره آموزشی مفاهیم بنیادی پردازش و مدیریت بیگ دیتا،  به معرفی اکوسیستم هدوپ و موتور پردازشی توزیع شده آپاچی اسپارک می پردازیم. هدف این دوره آموزشی پرداختن به مباحث پایه ای در حوزه ابزارهای اکوسیستم هدوپ جهت احراز نیازمندی های مشاغل Data Engineer و Data Scientist می باشد.

سرفصل های دوره آموزش مفاهیم کلیدی هدوپ Hadoop و اسپارک Spark

  • آشنایی با بیگ دیتا

    • تعریف، توصیف و بررسی ویژگی های کلیدی بیگ دیتا
    • جایگاه بیگ دیتا و پردازش بیگ دیتا
    • کاربرد بیگ دیتا و تحلیل آنها
    • منابع تولید کننده بیگ دیتا
    • چالش های مدل های سنتی ذخیره سازی در مواجهه با بیگ دیتا
    • داده های Stream، مشخصات و تولید کننده های آن ها
    • کاربرد و علت Stream Processing
  • معرفی Hadoop و شروع کار با اکو سیستم Hadoop

    • معرفی Hadoop به عنوان سکوی پردازش و ذخیره سازی بیگ دیتا
    • آشنایی با اجزا Hadoop
    • مدل پردازش توزیع شده MapReduce
    • سیستم فایل توزیع شده Hadoop HDFS
    • سیستم مدیریت منابع و وظایف YARN
    • قابلیت ها و توانمندی های Hadoop
    • نقاط قوت و ضعف Hadoop در مقایسه با سیستم های پردازشی موجود
    • معرفی مدل پردازشی MapReduce
    • مراحل انجام کار در اجرای وظایف MapReduce
    • حل مسئله شمارش کلمات در MapReduce
    • معماری و ویژگی های HDFS
    • نحوه عملکرد HDFS NameNode و DataNode و وظایف هر کدام
    • ساختار داده ها و بلاک ها در HDFS
    • معرفی YARN
    • اجزاء YARN
  • بخش Apache Spark

    • معرفی Spark و مدل پردازش در Spark
    • ویژگی ها و کاربرد های Spark
    • انواع روش های مدیریت منابع در Spark
    • بررسی معماری Apache Spark Spark Session Spark Context
    • آماده سازی محیط توسعه و نصب Spark
    • Spark Core
    • مدل داده ای
    • Operations
      • Transformations
      • Actions
    • تبدیل منابع داده ای به RDD
    • Submit Jobs
    • Jobs, Stages, and Tasks
    • مانیتورینگ Job ها
    • RDD Execution Plan

حاصل دوره

دانشجویان عزیز پس از گذراندن این دوره آموزشی علاوه بر شناخت کامل مفاهیم بیگ دیتا، درک کاملی از اکوسیستم هدوپ و موتور پردازشی توزیع شده آپاچی اسپارک پیدا می کنند و می توانند از ابزارهای مربوطه جهت انجام فعالیت های لازم در حوزه مهندسی، تحلیل و علم داده استفاده کنند.

دانلود دوره آموزشی بیگ دیتا با هدوپ و آپاچی اسپارک

دوره آموزشی بیگ دیتا با هدوپ و آپاچی اسپارک، قسمت اول ویدئو

27:34

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دوره آموزشی بیگ دیتا با هدوپ و آپاچی اسپارک، قسمت دوم ویدئو

5:06

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دوره آموزشی بیگ دیتا با هدوپ و آپاچی اسپارک، قسمت سوم ویدئو

7:55

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دوره آموزشی بیگ دیتا با هدوپ و آپاچی اسپارک، قسمت چهارم ویدئو

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دوره آموزشی بیگ دیتا با هدوپ و آپاچی اسپارک، قسمت پنجم ویدئو

9:24

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دوره آموزشی بیگ دیتا با هدوپ و آپاچی اسپارک، قسمت ششم ویدئو

8:07

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دوره آموزشی بیگ دیتا با هدوپ و آپاچی اسپارک، قسمت هفتم ویدئو

10:08

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دوره آموزشی بیگ دیتا با هدوپ و آپاچی اسپارک، قسمت هشتم ویدئو

15:11

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دوره آموزشی بیگ دیتا با هدوپ و آپاچی اسپارک، قسمت نهم ویدئو

8:55

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دوره آموزشی بیگ دیتا با هدوپ و آپاچی اسپارک، قسمت دهم ویدئو

12:04

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دوره آموزشی بیگ دیتا با هدوپ و آپاچی اسپارک، قسمت یازدهم ویدئو

8:38

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دوره آموزشی بیگ دیتا با هدوپ و آپاچی اسپارک، قسمت دوازدهم ویدئو

17:27

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دوره آموزشی بیگ دیتا با هدوپ و آپاچی اسپارک، قسمت سیزدهم ویدئو

25:02

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دوره آموزشی بیگ دیتا با هدوپ و آپاچی اسپارک، قسمت چهاردهم ویدئو

23:17

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دوره آموزشی بیگ دیتا با هدوپ و آپاچی اسپارک، قسمت پانزدهم ویدئو

20:33

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دوره آموزشی بیگ دیتا با هدوپ و آپاچی اسپارک، قسمت شانزدهم ویدئو

20:47

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دوره آموزشی بیگ دیتا با هدوپ و آپاچی اسپارک، قسمت هفدهم ویدئو

15:43

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دوره آموزشی بیگ دیتا با هدوپ و آپاچی اسپارک، قسمت هجدهم ویدئو

13:13

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دوره آموزشی بیگ دیتا با هدوپ و آپاچی اسپارک، قسمت نوزدهم ویدئو

5:49

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دوره آموزشی بیگ دیتا با هدوپ و آپاچی اسپارک، قسمت بیستم ویدئو

4:26

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دوره آموزشی بیگ دیتا با هدوپ و آپاچی اسپارک، قسمت بیست و یکم ویدئو

7:27

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دوره آموزشی بیگ دیتا با هدوپ و آپاچی اسپارک، قسمت بیست و دوم ویدئو

8:01

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دوره آموزشی بیگ دیتا با هدوپ و آپاچی اسپارک، قسمت بیست و سوم ویدئو

7:29

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دوره آموزشی بیگ دیتا با هدوپ و آپاچی اسپارک، قسمت بیست و چهارم ویدئو

16:13

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دوره آموزشی بیگ دیتا با هدوپ و آپاچی اسپارک، قسمت بیست و پنجم ویدئو

10:22

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دوره آموزشی بیگ دیتا با هدوپ و آپاچی اسپارک، قسمت بیست و ششم ویدئو

7:45

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دوره آموزشی بیگ دیتا با هدوپ و آپاچی اسپارک، قسمت بیست و هفتم ویدئو

13:03

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دوره آموزشی بیگ دیتا با هدوپ و آپاچی اسپارک، قسمت بیست و هشتم ویدئو

16:30

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دوره آموزشی بیگ دیتا با هدوپ و آپاچی اسپارک، قسمت بیست و نهم ویدئو

8:25

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
دانلود قطعه کدهای دوره

دانلود قطعه کدها فایل های ضمیمه

مجاز برای افرادی که دوره را تهیه کرده اند

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
برچسب: آموزش Hadoop Spark آموزش آپاچی اسپارک آموزش اسپارک آموزش بیگ دیتا آموزش جامع بیگ دیتا و کاربردهای آن آموزش کلان داده آموزش کلان داده (Big Data) آموزش هدوپ بیگ دیتا دوره آشنایی با تکنولوژی‌های بیگ دیتا دوره آشنایی با تکنولوژی‌های بیگ دیتا (Big Data) دوره آموزشی بیگ دیتا با هدوپ و آپاچی اسپارک دوره پیشرفته بیگ دیتا دوره حرفه ای کلان داده کلان داده (بیگ دیتا) مفاهیم و ابزارهای Big Data

دوره های مرتبط

دوره آموزشی پروژه محور تحلیل داده ها در پایتون

مقدمه کتابخانه های Pandas، NumPy و Matplotlib جزو مهم ترین کتابخانه های حوزه علوم داده و یادگیری ماشین هستند که…

دوره آموزشی تحلیل داده ها در پایتون با پانداس

مقدمه پانداس، یکی از بزرگترین و محبوب ترین کتابخانه در زبان پایتون است . این کتابخانه مهم ترین ابزار برای…

دوره آموزشی جامع زبان برنامه نویسی پایتون و یادگیری ماشین با رویکرد حل مساله

مقدمه زبان پایتون یکی از محبوب ترین و پر استفاده ترین زبان های برنامه نویسی  می باشد که یادگیری آن…

دوره آموزشی طراحی و پیاده سازی سیستم های توصیه گر با پایتون

مقدمه با پیدایش کامپیوتر و اینترنت، روشهای برطرف کردن نیازهای روزمره انسانها از جمله ارتباطات ، خرید و فروش و…

آزمون‌های آماری کلیدی برای یک مهندس یادگیری ماشین

این دوره به معرفی و آموزش آزمون‌های آماری که یک مهندس یادگیری ماشین یا یک دیتاساینتیست به آن احتیاج دارد، می‌پردازد. در این دوره دانشجویان با 5 مدل آزمون آماری آشنا می‌شوند که شامل آزمون‌های نرمالیتی، همبستگی، ایستایی، پارامتری و ناپارامتری می‌باشد. مباحث به زبان ساده و کاربردی بیان شده‌اند و فقط آشنایی مقدماتی با مفاهیم آماری برای درک مباحث این دوره کافی می‌باشد. در این دوره علاوه بر بیان مفاهیم و کاربردهای هر آزمون فرض آماری، تمامی آزمون‌ها در محیط پایتون نیز اجرا می‌شوند.

دوره آموزشی پروژه محور Docker

آشنایی با Docker  Docker یک ابزار برای ایجاد کانتینر است که به توسعه‌ی استاندارد نرم افزار کمک می‌کند. با استفاده…

دوره آموزشی کاربردی پایگاه داده گرافی Neo4j

 

دوره آموزشی مصورسازی داده با Python Matplotlib

مقدمه مصورسازی داده، ارائه‌ی گرافیکی داده است که هدف اصلی آن انتقال بهینه‌ی اطلاعات به کاربران از طریق نمایش روابط…

دوره آموزشی پردازش زبان طبیعی با یادگیری عمیق

 

دوره آموزشی آشنایی با Google CoLab

 

rate_reviewامتیاز دانشجویان دوره

4.8
4.75 16 رای
199,000 تومان 99,000 تومان
16 رأی
5 ستاره
13
4 ستاره
2
3 ستاره
1
2 ستاره
0
1 ستاره
0

chat_bubble_outlineنظرات

  • meyssamr( دانشجوی دوره )
    06/18/2022
    امتیاز 5 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    سلام وقت بخیر فایل های پروژه از گیت هاب حذف شده اند چطور می‌توانم آنها را دانلود کنم؟
    meyssam.rostamzadeh@gmail.com

    • محمد حیدری(مدیریت)
      06/18/2022
      برای پاسخ دادن وارد شوید

      سلام وقت بخیر. از اینجا می تونید بدون مشکل کل کدها و دیتاست رو دانلود بفرمایید:

      https://github.com/databricks/Spark-The-Definitive-Guide

      با احترام

  • →
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4

تنها اشخاصی که این محصول را خریداری کرده اند و وارد سایت شده اند می توانند در مورد این محصول بازبینی ارسال کنند.

قیمت :

199,000 تومان 99,000 تومان

 
امتیاز
4.75 از 16 رأی
4.75 16 رای
199,000 تومان 99,000 تومان
نوع دوره: آنلاین
سطح دوره: مقدماتی
پیش نیاز: آشنایی مقدماتی با مفاهیم بیگ دیتا
زبان: فارسی
10 ساعت
29 قسمت
روش دریافت: دانلود با استفاده از IDM در Chrome
روش پشتیبانی: آنلاین
درصد پیشرفت دوره: %100
8.4k بازدید 22 دیدگاه
محمد حیدری
محمد حیدری
بنیانگذار مدرسه علم داده و بیگ دیتا

کارشناسی مهندسی نرم افزار از دانشکده فنی تهران، دانشجوی اسبق مهندسی فناوری اطلاعات در دانشگاه شهید بهشتی تهران، فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات از دانشگاه تربیت مدرس تهران، پژوهشگر ارشد هوش مصنوعی در رایانش هوشمند شریف، بنیانگذار مدرسه علم داده و بیگ دیتا

دسته: بیگ دیتا، دوره های آنلاین
منوهای کاربردی
  • صفحه اصلی
  • پنل درسنامه های متن محور
  • مجله آنلاین
  • دوره ها
  • حساب کاربری
  • سبد خرید
  • پرداخت
  • تدریس در مدرسه
  • منتور شوید
  • همکاری با ما
  • درباره ما
  • تماس با ما
جدیدترین دوره های آموزشی
  • دوره آموزشی پروژه محور تحلیل داده ها در پایتون
  • دوره آموزشی تحلیل داده ها در پایتون با پانداس
  • دوره آموزشی جامع زبان برنامه نویسی پایتون و یادگیری ماشین با رویکرد حل مساله
  • دوره آموزشی طراحی و پیاده سازی سیستم های توصیه گر با پایتون
  • آزمون‌های آماری کلیدی برای یک مهندس یادگیری ماشین
اعتماد شما، سرمایه معنوی ماست :-)

logo-samandehi

© 2022 پلتفرم آموزش آنلاین هوش مصنوعی. تمامی حقوق محفوظ است

ورود

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

هنوز عضو نشده اید؟ عضویت در سایت