جستجو برای:
  • خانه
  • دوره ها
  • مجله آنلاین
  • پژوهش های کنفرانسی
  • مدرسان
  • همکاری با ما
    • فرصت های شغلی
    • تدریس در مدرسه
    • منتور مدرسه شوید
  • درباره ما
  • تماس با ما
    • شبکه های اجتماعی
  • مشاوره خصوصی
 
  • ارتباط فقط از طریق واتساپ با شماره 09122565243
  • t.me/bigdataschool
پلتفرم آموزش آنلاین هوش مصنوعی
دسته بندی‌ دوره‌ها
  • خانه
  • دوره ها
  • مجله آنلاین
  • پژوهش های کنفرانسی
  • مدرسان
  • همکاری با ما
    • فرصت های شغلی
    • تدریس در مدرسه
    • منتور مدرسه شوید
  • درباره ما
  • تماس با ما
    • شبکه های اجتماعی
  • مشاوره خصوصی
0

ورود و ثبت نام

  • خانه
  • دوره ها
  • مجله آنلاین
  • پژوهش های کنفرانسی
  • مدرسان
  • همکاری با ما
    • فرصت های شغلی
    • تدریس در مدرسه
    • منتور مدرسه شوید
  • درباره ما
  • تماس با ما
    • شبکه های اجتماعی
  • مشاوره خصوصی

وبینار آنلاین مصورسازی تصاویر پزشکی بر بستر Google Colab

خانهوبینارهای آنلاینوبینار آنلاین مصورسازی تصاویر پزشکی بر بستر Google Colab
حالت مطالعه

99

زمان باقی مانده تا شروع وبینار

نمونه مدرک آنلاین شرکت در وبینار

مدرک آنلاین وبینار

علم­ داده و سلامت

برای یک لحظه دنیایی رو تصور کنید که در آن درمان و سلامت آنقدر پیشرفت کرده­اند که پیش­بینی سکته قلبی از روی یک نوار قلب ساده، پیش­بینی سرطان سینه از روی تصاویر ماموگرافی، پیش بینی بیش از 45 نوع بیماری مثل تشخیص دیابت و بیماری­های قلبی و ریوی از روی تصاویر قرینه چشم، پیش بینی بیماری قلبی از روی صدای قلب، تشخیص شکستگی در تصاویر رادیولوژی، تشخیص افسردگی از روی حالت چهره، تشخیص تومور سرطانی در تصاویر MRI و سی­تی اسکن آن هم فقط در کسری از ثانیه انجام می­شود.  اگر خیال می­کنید تمامی این شگفتی­ها در آینده دور امکان پذیر است باید بگویم اشتباه می­کنید! همین الان که در حال خواندن این متن هستید سیستم­هایی وجود دارند که بیش از 10 نوع بیماری ریوی را فقط با نگاه کردن به تصاویر X-Ray قفسه سینه تشخیص می­دهند و بار کاری زیادی را از دوش پزشکان متخصص بر می­دارند. همه فناوری­های بالا فقط قسمت کوچیکی از کاربرد علم داده و هوش مصنوعی در پزشکی هست و اگر بخواهیم در مورد همه کاربرد­های هوش مصنوعی در سلامت صحبت کنیم باید بدون اغراق یک مقاله حداقل 5 صفحه­ای فقط از “عناوین کاربرد­های هوش مصنوعی در سلامت” بنویسیم. ترکیب هوش مصنوعی و علم داده با پزشکی یک انقلاب بزرگی رو در حوزه سلامت و درمان به وجود آورده. ورود هوش مصنوعی و علم داده به حوزه پزشکی باعث شده تا حوزه­های جدیدی مثل کشف دارو­های جدید، درمان سرطان از طریق شناخت ژنتیک تومور بوجود بیان. البته چالش­های زیادی در این مسیر وجود داره که برای حل این چالش­ها و گسترش کاربرد علم داده در پزشکی به متخصصان و محققان خیلی زیادی نیاز هست. مجله فوربز (یک مجله مشهور در زمینه کسب و کار) یک مقاله­ای را منتشر کرده (عناون مقاله AI in Healthcare) و عنوان کرده تا سال 2025 اندازه بازار  فناوری­های هوش مصنوعی در سلامت فقط در کشور امریکا به حدود 36 میلیارد دلار میرسه و این نشانه­ای از توجه کشور­های پیشرفته و در حال توسعه به حوزه هوش مصنوعی در سلامت هست.

مصور سازی داده

مصور سازی داده چیه و چه رابطه­ای با کاربرد هوش مصنوعی در سلامت داره؟ شاید اولین و مهمترین و زمان­بر ترین (بعد از جمع­آوری داده) مرحله انجام یک پروژه هوش مصنوعی، فهم داده، تمیز سازی داده، آسان سازی داده و آماده کردن اون برای دادن به یه الگوریتم هوش مصنوعی باشه. شما با مصور سازی داده میتونین اولا داده­های مخدوش و داده­های که میتونن الگوریتم شما رو دچار اشتباه کنن حذف کنید و داده رو تا جای ممکن ساده سازی کنید تا الگوریتم هوش مصنوعی بتونه به راحتی اون مسأله مد نظر شما رو به راحت­تر حل کنه. با یک مصور سازی ساده میتونین فهم بهتری از توزیع پیچیده­ترین داده­ها داشته باشیدو بهترین تصمیمات رو در رابطه با اون بگیرید. مثلا اگر مسأله مورد نظر تشخیص آلزایمر در تصاویر MRI مغز باشه ولی تعداد تصاویر افراد سالم خیلی بیشتر از افراد آلزایمری باشند و به نوعی دیتاست ما نا­متعادل باشه با مصور سازی داده میتونیم این موضوع رو بفهمیم و در آموزش الگوریتم هوش مصنوعی اون رو مد نظر قرار بدیم.

آشنایی با مدرس

WhatsApp Image 2021-11-16 at 11.20.46 (1)

سلام و وقت بخیر محضر محترم همراهان عزیز مدرسه علوم داده و بیگ دیتا. من ایمان شوکتیان هستم. کارشناسی فیزیک رو از دانشگاه شهید بهشتی تهران و کارشناسی ارشد رو در رشته فیزیک پزشکی گرایش پردازش تصویر از دانشگاه علوم پزشکی ایران در تهران گرفتم. به واسطه موضوع پایان نامم وارد حوزه دیتاساینس و هوش مصنوعی شدم و الان حدود 3 سال هست که در زمینه بینایی ماشین در پزشکی کار میکنم. راستشو بخواین از همون اوایل لیسنانس میدونستم که به زمینه برنامه‌نویس علاقه دارم و تصمیم گرفتم در فوق لیسانس دنبال علاقم برم. موضوع پایان نامه من سگمنتیشن پروستات در تصاویر سی تی اسکن برای طراحی درمان رادیوتراپی بود. از سال 96 تو مدرسه علامه حلی 1 علوم داده و فیزیک محاسباتی تدریس کردم و عاشق برنامه‌نویسی ­ام. خیلی ها بهم میگن که مطالب خیلی پیچیده رو به زبان ساده منتقل میکنم و تصمیم گرفتم دانشم رو با شما به اشتراک بزارم. موقع هایی که سرکار نیستم سعی میکنم مقاله بخونم و کنفرانس های CVF رو نگاه کنم. به کامیک علاقه دارم و موسیقی بی کلام حماسی و صدای بارون رو خیلی دوست دارم. اگه دوست داشتین منو تو شبکه های اجتماعی دنبال کنین. خوشحال میشم اگه سوالی داشتین در حد توانم کمکتون کنم.

آشنایی بیشتر با وبینار

در این وبینار میخوام با مصورسازی داده­های پزشکی در محیط Google Colab براتون حرف بزنم. اول یکم در مورد Google Colab صحبت میکنیم که چه عصای دست خوبی برای کسایی هست که میخوان تو حوزه یادگیری عمیق کار کنند. سعی میکنم تمام ریز­کاری­های و نکاتی که در این 3 سال تجربه کار با گوگل کولب بدست آوردم رو بهتون بگم. بعد از اون یکم در مورد مصور سازی داده در محیط گوگل کولب صحبت میکنیم و چند تا از داده­های پزشکی­ای که در دسترس عموم هستند رو با هم میبینیم. داده­هایی رو با هم میبینیم که برای مسأله­های معروف حوزه بینایی ماشین مثل Segmentation و Object Detection کاربرد داشته باشند.

سرفصل های وبینار

    • آشنایی با محیط Google Colab
    • کار با Jupyter Notebook در Google Colab
      • Code Cell
      • Markdown Cell
    • دستورات مقدماتی Linux در Google Colab
    • اتصال Google Drive به Google Colab
    • کار با GIT در Google Colab
    • معروف ترین Hotkey های Google Colab
    • کار با GPU در Google Colab
    • شروع مصور سازی با Matplotlib و Plotly در Google Colab
    • کار با فایل دایکام (.dcm) در Google Colab
    • کار با فایل نیفتی (.nii) در Google Colab
    • مصور سازی داده­های سرطان خون در تصاویر پاتولوژی به همراه ماسک سلول­های سرطانی
    • مصور سازی تصاویر X-Ray قفسه سینه به همراه ناحیه مشخیص شده بیماری مورد نظر
    • مصور سازی تصاویر MRI بیماران مبتلا به آلزایمر و MS

چطور لینک شرکت در وبینار آنلاین را دریافت کنم؟

لینک شرکت در وبینار آنلاین، یک روز پیش از شروع رویداد در روز 11 آذرماه به ایمیلی که با آن در وب سایت ثبت نام کرده اید ارسال خواهد شد و مخاطبینی که در وبینار ثبت نام کرده اند به گروه وبینار اضافه خواهند شد. 

سطح این وبینار در چه حدی می باشد؟

وبینار در سطح مقدماتی برگزار می شود. 

آیا وبینار پیش نیاز خاصی دارد؟

خیر

مدت زمان وبینار چقدر خواهد بود؟

مدت زمان وبینار 120 دقیقه خواهد بود؟

تاریخ برگزاری دوره چه زمانی خواهد بود؟

جمعه 12 آذر، ساعت 10 صبح الی 13 ظهر

دانلود فیلم ضبط شده وبینار

https://bigdataworld.ir/wp-content/uploads/2021/the_workshops/CoLab_BigDataWorld.ir.mp4

برچسب: آموزش Google Colab آموزش Matplotlib آموزش Plotly آموزش پلاتلی آموزش گوگل کولب آموزش مت پلات تحلیل داده های پزشکی مصورسازی پزشکی مصورسازی تصاویر پزشکی مصورسازی تصاویر پزشکی بر بستر Google Colab مصورسازی دادگان پزشکی مصورسازی داده های سلامت مصورسازی دیتاست پزشکی

دوره های مرتبط

دوره آموزشی آشنایی با Google CoLab

 

rate_reviewامتیاز دانشجویان دوره

5
5.00 2 رای
200,000 تومان 99,000 تومان
2 رأی
5 ستاره
2
4 ستاره
0
3 ستاره
0
2 ستاره
0
1 ستاره
0

chat_bubble_outlineنظرات

  • امیر( دانشجوی دوره )
    12/18/2021
    امتیاز 5 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    سلام استاد
    با تشکر از دوره خوبتون، استفاده کردیم واقعا
    برای تشخیص تومور در تصاویر پزشکی از جمله مواردی که در وبینار گفته شد مثل MRI و سی تی و … چه دوره یا منبعی رو پیشنهاد میکنید؟

  • محدثه اسمعیلی( دانشجوی دوره )
    12/14/2021
    امتیاز 5 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    یکی از بهترین دوره ها در شاخه پردازش تصاویر پزشکی بود. ممنونم ازتون

تنها اشخاصی که این محصول را خریداری کرده اند و وارد سایت شده اند می توانند در مورد این محصول بازبینی ارسال کنند.

قیمت :

200,000 تومان 99,000 تومان

امتیاز
5.00 از 2 رأی
5.00 2 رای
200,000 تومان 99,000 تومان
نوع دوره: وبینار آنلاین
سطح دوره: مقدماتی
پیش نیاز: آشنایی با پایتون
تاریخ شروع: جمعه 12 آذرماه، 10:00 تا 12:00
زبان: فارسی
120 دقیقه
به همراه اعطای مدرک آنلاین
درصد پیشرفت دوره: %100
1.17k بازدید 2 دیدگاه
ایمان شوکتیان
ایمان شوکتیان
ارشد فیزیک، علوم پزشکی ایران

من ایمان شوکتیان هستم. کارشناسی فیزیک رو از دانشگاه شهید بهشتی و کارشناسی ارشد رو در رشته فیزیک پزشکی گرایش پردازش تصویر از دانشگاه علوم پزشکی ایران گرفتم. به واسطه موضوع پایان نامم وارد حوزه دیتاساینس و هوش مصنوعی شدم و الان حدود 3 سال هست که در زمینه بینایی ماشین در پزشکی کار میکنم.

دسته: وبینارهای آنلاین
منوهای کاربردی
  • صفحه اصلی
  • پنل درسنامه های متن محور
  • مجله آنلاین
  • دوره ها
  • حساب کاربری
  • سبد خرید
  • پرداخت
  • تدریس در مدرسه
  • منتور شوید
  • همکاری با ما
  • درباره ما
  • تماس با ما
جدیدترین دوره های آموزشی
  • دوره آموزشی تحلیل داده ها در پایتون با پانداس
  • دوره آموزشی جامع زبان برنامه نویسی پایتون و یادگیری ماشین با رویکرد حل مساله
  • دوره آموزشی طراحی و پیاده سازی سیستم های توصیه گر با پایتون
  • آزمون‌های آماری کلیدی برای یک مهندس یادگیری ماشین
  • وبینار آنلاین مصورسازی تصاویر پزشکی بر بستر Google Colab
اعتماد شما، سرمایه معنوی ماست :-)

logo-samandehi

© 2022 پلتفرم آموزش آنلاین هوش مصنوعی. تمامی حقوق محفوظ است

ورود

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

هنوز عضو نشده اید؟ عضویت در سایت