جستجو برای:
  • صفحه اصلی
  • دوره های آموزشی
  • مجله آنلاین
  • مدرسان
  • مشاوره خصوصی
  • راهنمای تدریس در مدرسه
  • بوت کمپ نوروزی هوش مصنوعی
  • سایر
    • درباره ما
    • همکاری با ما
    • تبلیغات
 
  • T.me/BigDataSchool
  • ibigdataschool@gmail.com
  • مدرسان
  • تدریس
  • تبلیغات
  • مشاوره خصوصی
مدرسه علم داده
  • خانه
  • دوره ها
  • مجله آنلاین
    • پژوهش های علمی
  • مدرسان
  • مشاوره خصوصی
  • راهنمای تدریس
  • بوت کمپ AI
  • اخبار
    • در ایران
    • در جهان
  • سایر
    • تبلیغات
    • فرصت های شغلی
    • درباره ما
    • همکاری با ما
    • تماس با ما
    • شبکه های اجتماعی
0

ورود و ثبت نام

دوره آموزشی گراف کاوی با در پایتون با NetworkX

خانهدوره های آنلاینبیگ دیتادوره آموزشی گراف کاوی با در پایتون با NetworkX
حالت مطالعه

مقدمه

Networkx یک بسته پایتون برای ایجاد، دستکاری و مطالعه ساختار، پویایی و عملکرد شبکه های پیچیده است. این کتابخانه گراف هایی ایجاد می کند که از گره ها و یال ها تشکیل می شود. لازم به ذکر است که Networkx، اساسا با دیکشنری ها کار میکند. یکی از اولین کار هایی که دانشمندان علوم شبکه در فرایند کاری خود انجام میدهند تحلیل اولیه شبکه و به دست آوردن اطلاعات سودمند می باشد.

انواع شبکه ها

کتابخانه NetworkX چه کمکی به ما در تحلیل شبکه های پیچیده می کند؟

پیدا کردن درجه 

یافتن کوتاه ترین مسیرها

تحلیل شبکه های مقیاس آزاد

بررسی انتقال پذیری در شبکه 

یافتن مرکزیت های متنوع در شبکه 

امکانات networkx

  • ساختار داده ها برای نمودارها، گراف ها و چند گرافیک
  • بسیاری از الگوریتم های مربوط به گراف
  • ساختار شبکه و آنالیز مقادیر شبکه
  • دارای ژنراتور برای گراف های کلاسیک، گراف های تصادفی و گراف های معنایی
  • گره ها می توانند هر چیزی باشند (مثلا متن، تصاویر، سوابق XML) باشند
  • لبه ها می توانند داده های دلخواه (مثلا وزن، سری زمانی) را نگه دارند
  • مجوز منبع باز 3-clause BSD license
  • با پوشش کد بیش از 90٪ تست شده است
  • مزایای دیگری از Python شامل ساخت نمونه اولیه سریع، آسان برای آموزش، و چند پلت فرمی بودن

دوره ای که پیش رو دارید آموزش عملی گراف کاوی و تحلیل شبکه های اجتماعی با زبان پایتون با استفاده از کتابخانه networkx را به شما آموزش خواهد داد. 

دانلود درسنامه های دوره آموزشی گراف کاوی با Python NetworkX

دوره آموزشی گراف کاوی با Python NetworkX - قسمت اول

19:19

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دوره آموزشی گراف کاوی با Python NetworkX - قسمت دوم

10:46

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دوره آموزشی گراف کاوی با Python NetworkX - قسمت سوم تمرین

16:09

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دوره آموزشی گراف کاوی با Python NetworkX - قسمت چهارم تمرین

11:15

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دوره آموزشی گراف کاوی با Python NetworkX - قسمت پنجم تمرین

7:26

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دوره آموزشی گراف کاوی با Python NetworkX - قسمت ششم تمرین

5:17

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دوره آموزشی گراف کاوی با Python NetworkX - قسمت هفتم تمرین

14:08

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دوره آموزشی گراف کاوی با Python NetworkX - قسمت هشتم تمرین

20:59

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دوره آموزشی گراف کاوی با Python NetworkX - قسمت نهم تمرین

14:04

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دوره آموزشی گراف کاوی با Python NetworkX - قسمت دهم تمرین

8:37

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دوره آموزشی گراف کاوی با Python NetworkX - قسمت یازدهم تمرین

10:42

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دوره آموزشی گراف کاوی با Python NetworkX - قسمت دوازدهم تمرین

20:25

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دوره آموزشی گراف کاوی با Python NetworkX - قسمت سیزدهم تمرین

9:15

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دوره آموزشی گراف کاوی با Python NetworkX - قسمت چهاردهم تمرین

13:15

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دوره آموزشی گراف کاوی با Python NetworkX - قسمت پانزدهم تمرین

5:48

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دوره آموزشی گراف کاوی با Python NetworkX - قسمت شانزدهم تمرین

12:11

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دوره آموزشی گراف کاوی با Python NetworkX - قسمت هفدهم تمرین

9:59

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دوره آموزشی گراف کاوی با Python NetworkX - قسمت هجدهم تمرین

6:59

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دوره آموزشی گراف کاوی با Python NetworkX - قسمت نوزدهم تمرین

7:43

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دوره آموزشی گراف کاوی با Python NetworkX - قسمت بیستم تمرین

11:15

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
برچسب: NetworkX چیست آموزش NetworkX آموزش فارسی NetworkX پروژه NetworkX چرا NetworkX دوره آموزشی گراف کاوی با Python NetworkX کتابخانه NetworkX گراف با NetworkX گراف کاوی لایبراری NetworkX

دوره های مرتبط

دوره آموزشی پروژه محور هوش تجاری با Tableau

مقدمه امروزه سازمان ها با حجم زیادی از داده های مرتبط با کسب و کار خود مواجه اند که استفاده…

دوره آموزشی مقدماتی پایتون برای علم داده

ضبط قسمت های بعدی این دوره به میزان استقبال مخاطبین ارجمند از کیفیت محتوای فنی بستگی دارد. دوره آموزشی مقدماتی…

دوره آموزشی تحلیل داده ها در پایتون با پانداس

مقدمه پانداس، یکی از بزرگترین و محبوب ترین کتابخانه در زبان پایتون است . این کتابخانه مهم ترین ابزار برای…

دوره آموزشی جامع زبان برنامه نویسی پایتون و یادگیری ماشین با رویکرد حل مساله

مقدمه زبان پایتون یکی از محبوب ترین و پر استفاده ترین زبان های برنامه نویسی  می باشد که یادگیری آن…

دوره آموزشی طراحی و پیاده سازی سیستم های توصیه گر با پایتون

مقدمه با پیدایش کامپیوتر و اینترنت، روشهای برطرف کردن نیازهای روزمره انسانها از جمله ارتباطات ، خرید و فروش و…

کارگاه پروژه محور تحلیل داده های سری زمانی مالی با پایتون

 

دوره آموزشی آشنایی با سرویس کلودرا برای تحلیل کلان داده

مخاطبین ارجمند و گرامی توجه داشته باشید پس از تهیه دوره آموزشی مدنظر، حداکثر تا 24 ساعت آینده، نسبت به…

دوره آموزشی بیگ دیتا با هدوپ و اسپارک

 

دوره آموزشی پردازش زبان طبیعی با یادگیری عمیق

 

دوره آموزشی آشنایی با گوگل کولب

 

امتیاز دانشجویان دوره

5
5.00 2 رای
200,000 تومان 99,000 تومان
2 رأی
5 ستاره
2
4 ستاره
0
3 ستاره
0
2 ستاره
0
1 ستاره
0

نظرات

  • Coders( دانشجوی دوره )
    03/08/2022
    امتیاز 5 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    سلام و وقت بخیر
    ممنون از آموزش روان و خوبتون ، چند تا نکته رو میخواستم بگم.
    قسمت های 20 و13 ، با همدیگر همون قسمت 12 رو تشکیل میدن.

    یک نکته دیگه ، در تحلیل ها و پروژه ای که مثال زده شد ، نود ها و اج ها هیچ کدام وزن نداشتند. اگر ما بخوایم تحلیل هایی مثل کوتاهترین مسیر ، مرکزیت و اجتماع و … رو با درنظر گرفتن وزن های نود و اج توأمان بسنجیم ، باید چی کار کنیم؟

  • محمد علی علیاپور( دانشجوی دوره )
    08/07/2021
    امتیاز 5 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    ممنونم ازتون جناب استاد حیدری. خیلی دنبال یه دوره پروژه محور تحلیل گراف با پایتون بودم.

تنها اشخاصی که این محصول را خریداری کرده اند و وارد سایت شده اند می توانند در مورد این محصول بازبینی ارسال کنند.

قیمت :

200,000 تومان 99,000 تومان

 
امتیاز
5.00 از 2 رأی
5.00 2 رای
200,000 تومان 99,000 تومان
نوع دوره: آنلاین
سطح دوره: متوسط
پیش نیاز: آشنایی مقدماتی با علم گراف
زبان: فارسی
حدود 4 ساعت
درصد پیشرفت دوره: %100
6.01k بازدید 2 دیدگاه
محمد حیدری
محمد حیدری
بنیانگذار مدرسه علم داده

کارشناسی مهندسی نرم افزار از دانشکده فنی تهران، دانشجوی اسبق مهندسی فناوری اطلاعات در دانشگاه شهید بهشتی تهران، فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات از دانشگاه تربیت مدرس تهران، پژوهشگر ارشد هوش مصنوعی در رایانش هوشمند شریف، بنیانگذار مدرسه علم داده و بیگ دیتا

دسته: بیگ دیتا، دوره های آنلاین

داستان Data Science School

مدرسه علم داده در سال ۱۳۹۹ با توجه به نفوذ روزافزون هوش مصنوعی در دنیا و درک ضرورت توسعه سرویس های سازمانی داده محور، با هدف آماده سازی نسل جوان به منظور ورود به بازار کار هوش مصنوعی در ایران تاسیس شد. در آبان ماه ۱۴۰۰ پس از درخشش و نوآوری در صنعت آموزش آنلاین از سوی معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری به عنوان شرکت خلاق برگزیده شدیم. برنامه اصلی مدرسه علم داده در سه شاخه آموزش، پژوهش و پیاده سازی پروژه های پیشرفته هوش مصنوعی استوار است. ما با توسعه و ارائه سرویس های فنی در زمینه های متنوع هوش مصنوعی نظیر تحلیل داده، داده کاوی و کلان داده سعی داریم در پیاده سازی پروژه های پژوهشی و صنعتی تاثیرمثبت و بسزایی در بازار هوش مصنوعی ایران ایفا کنیم.

منوهای کاربردی
  • صفحه اصلی
  • مجله آنلاین
  • دوره های پروژه محور
  • حساب کاربری
  • راهنمای تدریس
  • منتور شوید
  • مشاوره
  • تبلیغات
  • مدرسان
  • همکاری با ما
  • درباره ما
  • تماس با ما
  • بوت کمپ نوروزی هوش مصنوعی 1402
اعتماد شما، سرمایه معنوی ماست :-)
© 2023 مدرسه علم داده. تمامی حقوق محفوظ است

ورود

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

هنوز عضو نشده اید؟ عضویت در سایت