جستجو برای:
  • خانه
  • دوره ها
  • مجله آنلاین
  • پژوهش های کنفرانسی
  • مدرسان
  • همکاری با ما
    • فرصت های شغلی
    • تدریس در مدرسه
    • منتور مدرسه شوید
  • درباره ما
  • تماس با ما
    • شبکه های اجتماعی
  • مشاوره خصوصی
 
  • ارتباط فقط از طریق واتساپ با شماره 09122565243
  • t.me/bigdataschool
پلتفرم آموزش آنلاین هوش مصنوعی
دسته بندی‌ دوره‌ها
  • خانه
  • دوره ها
  • مجله آنلاین
  • پژوهش های کنفرانسی
  • مدرسان
  • همکاری با ما
    • فرصت های شغلی
    • تدریس در مدرسه
    • منتور مدرسه شوید
  • درباره ما
  • تماس با ما
    • شبکه های اجتماعی
  • مشاوره خصوصی
0

ورود و ثبت نام

  • خانه
  • دوره ها
  • مجله آنلاین
  • پژوهش های کنفرانسی
  • مدرسان
  • همکاری با ما
    • فرصت های شغلی
    • تدریس در مدرسه
    • منتور مدرسه شوید
  • درباره ما
  • تماس با ما
    • شبکه های اجتماعی
  • مشاوره خصوصی

دوره آموزشی گراف کاوی با Python NetworkX

خانهدوره های آنلاینبیگ دیتادوره آموزشی گراف کاوی با Python NetworkX
حالت مطالعه

مقدمه

Networkx یک بسته پایتون برای ایجاد، دستکاری و مطالعه ساختار، پویایی و عملکرد شبکه های پیچیده است. این کتابخانه گراف هایی ایجاد می کند که از گره ها و یال ها تشکیل می شود. لازم به ذکر است که Networkx، اساسا با دیکشنری ها کار میکند. یکی از اولین کار هایی که دانشمندان علوم شبکه در فرایند کاری خود انجام میدهند تحلیل اولیه شبکه و به دست آوردن اطلاعات سودمند می باشد.

انواع شبکه ها

کتابخانه NetworkX چه کمکی به ما در تحلیل شبکه های پیچیده می کند؟

پیدا کردن درجه 

یافتن کوتاه ترین مسیرها

تحلیل شبکه های مقیاس آزاد

بررسی انتقال پذیری در شبکه 

یافتن مرکزیت های متنوع در شبکه 

امکانات networkx

  • ساختار داده ها برای نمودارها، گراف ها و چند گرافیک
  • بسیاری از الگوریتم های مربوط به گراف
  • ساختار شبکه و آنالیز مقادیر شبکه
  • دارای ژنراتور برای گراف های کلاسیک، گراف های تصادفی و گراف های معنایی
  • گره ها می توانند هر چیزی باشند (مثلا متن، تصاویر، سوابق XML) باشند
  • لبه ها می توانند داده های دلخواه (مثلا وزن، سری زمانی) را نگه دارند
  • مجوز منبع باز 3-clause BSD license
  • با پوشش کد بیش از 90٪ تست شده است
  • مزایای دیگری از Python شامل ساخت نمونه اولیه سریع، آسان برای آموزش، و چند پلت فرمی بودن

دوره ای که پیش رو دارید آموزش عملی گراف کاوی و تحلیل شبکه های اجتماعی با زبان پایتون با استفاده از کتابخانه networkx را به شما آموزش خواهد داد. 

دانلود درسنامه های دوره آموزشی گراف کاوی با Python NetworkX

دوره آموزشی گراف کاوی با Python NetworkX - قسمت اول

19:19

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دوره آموزشی گراف کاوی با Python NetworkX - قسمت دوم

10:46

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دوره آموزشی گراف کاوی با Python NetworkX - قسمت سوم تمرین

16:09

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دوره آموزشی گراف کاوی با Python NetworkX - قسمت چهارم تمرین

11:15

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دوره آموزشی گراف کاوی با Python NetworkX - قسمت پنجم تمرین

7:26

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دوره آموزشی گراف کاوی با Python NetworkX - قسمت ششم تمرین

5:17

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دوره آموزشی گراف کاوی با Python NetworkX - قسمت هفتم تمرین

14:08

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دوره آموزشی گراف کاوی با Python NetworkX - قسمت هشتم تمرین

20:59

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دوره آموزشی گراف کاوی با Python NetworkX - قسمت نهم تمرین

14:04

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دوره آموزشی گراف کاوی با Python NetworkX - قسمت دهم تمرین

8:37

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دوره آموزشی گراف کاوی با Python NetworkX - قسمت یازدهم تمرین

10:42

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دوره آموزشی گراف کاوی با Python NetworkX - قسمت دوازدهم تمرین

20:25

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دوره آموزشی گراف کاوی با Python NetworkX - قسمت سیزدهم تمرین

9:15

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دوره آموزشی گراف کاوی با Python NetworkX - قسمت چهاردهم تمرین

13:15

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دوره آموزشی گراف کاوی با Python NetworkX - قسمت پانزدهم تمرین

5:48

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دوره آموزشی گراف کاوی با Python NetworkX - قسمت شانزدهم تمرین

12:11

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دوره آموزشی گراف کاوی با Python NetworkX - قسمت هفدهم تمرین

9:59

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دوره آموزشی گراف کاوی با Python NetworkX - قسمت هجدهم تمرین

6:59

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دوره آموزشی گراف کاوی با Python NetworkX - قسمت نوزدهم تمرین

7:43

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دوره آموزشی گراف کاوی با Python NetworkX - قسمت بیستم تمرین

11:15

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
برچسب: NetworkX چیست آموزش NetworkX آموزش فارسی NetworkX پروژه NetworkX چرا NetworkX دوره آموزشی گراف کاوی با Python NetworkX کتابخانه NetworkX گراف با NetworkX گراف کاوی لایبراری NetworkX

دوره های مرتبط

دوره آموزشی تحلیل داده ها در پایتون با پانداس

مقدمه پانداس، یکی از بزرگترین و محبوب ترین کتابخانه در زبان پایتون است . این کتابخانه مهم ترین ابزار برای…

دوره آموزشی جامع زبان برنامه نویسی پایتون و یادگیری ماشین با رویکرد حل مساله

مقدمه زبان پایتون یکی از محبوب ترین و پر استفاده ترین زبان های برنامه نویسی  می باشد که یادگیری آن…

دوره آموزشی طراحی و پیاده سازی سیستم های توصیه گر با پایتون

مقدمه با پیدایش کامپیوتر و اینترنت، روشهای برطرف کردن نیازهای روزمره انسانها از جمله ارتباطات ، خرید و فروش و…

آزمون‌های آماری کلیدی برای یک مهندس یادگیری ماشین

این دوره به معرفی و آموزش آزمون‌های آماری که یک مهندس یادگیری ماشین یا یک دیتاساینتیست به آن احتیاج دارد، می‌پردازد. در این دوره دانشجویان با 5 مدل آزمون آماری آشنا می‌شوند که شامل آزمون‌های نرمالیتی، همبستگی، ایستایی، پارامتری و ناپارامتری می‌باشد. مباحث به زبان ساده و کاربردی بیان شده‌اند و فقط آشنایی مقدماتی با مفاهیم آماری برای درک مباحث این دوره کافی می‌باشد. در این دوره علاوه بر بیان مفاهیم و کاربردهای هر آزمون فرض آماری، تمامی آزمون‌ها در محیط پایتون نیز اجرا می‌شوند.

دوره آموزشی پروژه محور Docker

آشنایی با Docker  Docker یک ابزار برای ایجاد کانتینر است که به توسعه‌ی استاندارد نرم افزار کمک می‌کند. با استفاده…

دوره آموزشی کاربردی پایگاه داده گرافی Neo4j

 

دوره آموزشی آشنایی با سرویس کلودرا

مخاطبین ارجمند و گرامی توجه داشته باشید پس از تهیه دوره آموزشی مدنظر، حداکثر تا 24 ساعت آینده، نسبت به…

دوره آموزشی مصورسازی داده ها با Gephi

 

دوره آموزشی پردازش زبان طبیعی با یادگیری عمیق

 

دوره آموزشی آشنایی با Google CoLab

 

rate_reviewامتیاز دانشجویان دوره

5
5.00 2 رای
99,000 تومان 49,000 تومان
2 رأی
5 ستاره
2
4 ستاره
0
3 ستاره
0
2 ستاره
0
1 ستاره
0

chat_bubble_outlineنظرات

  • Coders( دانشجوی دوره )
    03/08/2022
    امتیاز 5 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    سلام و وقت بخیر
    ممنون از آموزش روان و خوبتون ، چند تا نکته رو میخواستم بگم.
    قسمت های 20 و13 ، با همدیگر همون قسمت 12 رو تشکیل میدن.

    یک نکته دیگه ، در تحلیل ها و پروژه ای که مثال زده شد ، نود ها و اج ها هیچ کدام وزن نداشتند. اگر ما بخوایم تحلیل هایی مثل کوتاهترین مسیر ، مرکزیت و اجتماع و … رو با درنظر گرفتن وزن های نود و اج توأمان بسنجیم ، باید چی کار کنیم؟

  • محمد علی علیاپور( دانشجوی دوره )
    08/07/2021
    امتیاز 5 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    ممنونم ازتون جناب استاد حیدری. خیلی دنبال یه دوره پروژه محور تحلیل گراف با پایتون بودم.

تنها اشخاصی که این محصول را خریداری کرده اند و وارد سایت شده اند می توانند در مورد این محصول بازبینی ارسال کنند.

قیمت :

99,000 تومان 49,000 تومان

 
امتیاز
5.00 از 2 رأی
5.00 2 رای
99,000 تومان 49,000 تومان
نوع دوره: آنلاین
سطح دوره: متوسط
پیش نیاز: آشنایی مقدماتی با گراف
زبان: فارسی
حدود 4 ساعت
درصد پیشرفت دوره: %100
3.8k بازدید 2 دیدگاه
محمد حیدری
محمد حیدری
بنیانگذار مدرسه علم داده و بیگ دیتا

کارشناسی مهندسی نرم افزار از دانشکده فنی تهران، دانشجوی اسبق مهندسی فناوری اطلاعات در دانشگاه شهید بهشتی تهران، فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات از دانشگاه تربیت مدرس تهران، پژوهشگر ارشد هوش مصنوعی در رایانش هوشمند شریف، بنیانگذار مدرسه علم داده و بیگ دیتا

دسته: بیگ دیتا، دوره های آنلاین، گراف کاوی
منوهای کاربردی
  • صفحه اصلی
  • پنل درسنامه های متن محور
  • مجله آنلاین
  • دوره ها
  • حساب کاربری
  • سبد خرید
  • پرداخت
  • تدریس در مدرسه
  • منتور شوید
  • همکاری با ما
  • درباره ما
  • تماس با ما
جدیدترین دوره های آموزشی
  • دوره آموزشی پروژه محور تحلیل داده ها در پایتون
  • دوره آموزشی تحلیل داده ها در پایتون با پانداس
  • دوره آموزشی جامع زبان برنامه نویسی پایتون و یادگیری ماشین با رویکرد حل مساله
  • دوره آموزشی طراحی و پیاده سازی سیستم های توصیه گر با پایتون
  • آزمون‌های آماری کلیدی برای یک مهندس یادگیری ماشین
اعتماد شما، سرمایه معنوی ماست :-)

logo-samandehi

© 2022 پلتفرم آموزش آنلاین هوش مصنوعی. تمامی حقوق محفوظ است

ورود

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

هنوز عضو نشده اید؟ عضویت در سایت