جستجو برای:
  • صفحه اصلی
  • دوره های آموزشی
  • مجله آنلاین
  • همکاری با ما
    • مدرسان
  • درباره ما
  • تماس با ما
    • شبکه های اجتماعی
  • تبلیغات
  • مشاوره خصوصی
 
  • T.me/BigDataSchool
  • ibigdataschool@gmail.com
  • مدرسان
  • تدریس
  • تبلیغات
  • مشاوره خصوصی
مدرسه علم داده
  • خانه
  • دوره ها
  • مجله آنلاین
    • علوم داده
    • یادگیری ماشین
    • یادگیری عمیق
      • شبکه های عصبی گرافی
    • کلان داده
      • معماری داده
    • پردازش متن
    • پردازش گراف
    • پایگاه داده
    • بلاکچین
    • متاورس
    • پژوهش های علمی
  • اخبار
    • در ایران
    • در جهان
  • DS School
    • فرصت های شغلی
    • منتور مدرسه شوید
    • همکاری با ما
    • تدریس در DS School
  • درباره ما
    • مدرسان
  • تماس با ما
    • شبکه های اجتماعی
  • مشاوره
  • تبلیغات
0

ورود و ثبت نام

دوره آموزشی کاربردی پایگاه داده گرافی Neo4j

خانهدوره های آنلاینپایگاه دادهNeo4jدوره آموزشی کاربردی پایگاه داده گرافی Neo4j
حالت مطالعه

مقدمه

ما در عصر بیگ دیتا زندگی می کنیم. امروزه با وجود سیستم های مقیاس وسیع بو داده های حجیم و پر از روابط متعدد و متنوع، دیتابس های رابطه ای به مانند گذشته برای ذخیره و بازیابی اطلاعات کارآیی کافی را ندارند و دچار افت کارایی خواهند بود. در این میان نقش دیتابیس های گرفی بیش از پیش پُررنگ می شود   و با کارایی بالا وظیفه ذخیره و بازیابی داده ها را با سرعت خیره کننده به نحو احسن به ثمر می رسانند. از این روی جای خالی این دوره را در مدرسه بیگ دیتا بیش از پیش حس کردم. 

این دوره برای چه افرادی مناسب است؟

این دوره می تواند برای دانشجویان رشته های مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات و همچنین افرادی که قصد دارند در یکی از موقعیت های مهندس داده، تحلیل گر داده و دانشمند داده فعالیت کنند، توصیه می شود. 

آشنایی با محتوای دوره

Neo4j یک پایگاه داده متن باز از نوع NoSQL است که که برای ذخیره داده ها و ارتباط میان آنها از مدل داده ای گراف استفاده میکند. بدین صورت که داده ها را در قالب گراف و بصورت مجموعه ای از گره ها و رابطه ها میان آنها ذخیره میکند. بر روی انواع سیستم عامل های مختلف از جمله ویندوز، OS X و لینوکس اجرا می شود و عملکرد عالی، سرعت، مقیاس پذیری و تطابق ACID را ارائه می دهد. این دیتابیس در مقایسه با سایر دیتابیس های رابطه ای نظیر Oracle, SQL Server, MySQL، نیازی به پیاده سازی اتصالات سنگین نیست و با پیمایش در گراف میتوان انواع پرس و جوها را پیاده سازی کرد.

در این دوره با Neo4j، کار با پایگاه داده های گراف، زبان کوئری Cypher آشنا می شویم و به پیاده سازی یک پروژه نمونه می پردازیم.

سرفصل ها

  • مقدمه
  • پیش نیازها
  • آشنایی با مدلسازی گرافی
  • مقایسه مفاهیم دیتایس های رابطه ای و گرافی
  • معرفی دیتایس گرافی Neo4j
  • دانلود و نصب دیتایس گرافی Neo4j نسخه 4.2.1
  • آغاز به کار با دیتایس گرافی Neo4j
  • بررسی تنظیمات دیتایس گرافی Neo4j
  • مدلسازی نمودار پایگاه داده
  • Cypher چیست؟
  • شروع کار زبان کوئری نویسی Cypher
  • دستکاری اطلاعات ایجاد، بروز رسانی و حذف کار با شاخص ها
  • ایجاد گره ها، رابطه ها و ویژگی ها و مصورسازی داده ها
  • پیاده سازی کوئری ها بر بستر کنسول تحت وب Neo4j
  • پیاده سازی سناریوی مدل سازی داده های و نگاشت رابطه با گراف در دیتابیس Neo4j

پیاده سازی پروژه در محیط دیتابیس گرافی Neo4j

کار با دستورات اصلی و کلیدی زبان کوئری نویسی Cypher

پیش نیاز

پیش نیاز اصلی این دوره آشنایی مقدماتی با مفهوم پایگاه داده می باشد.

آشنایی با مدرس دوره

محمد حیدری فارغ التحصیل مقطع کارشناسی مهندسی نرم افزار، دانشجوی اسبق مقطع کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، گرایش معماری سازمانی در دانشگاه شهید بهشتی تهران و فارغ التحصیل مقطع کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات گرایش شبکه های پیچیده از دانشگاه تربیت مدرس تهران است. ایشان هم اکنون بعنوان مدیریت عامل شرکت رایانش هوشمند شریف فعالیت می کنند و بنیانگذار مدرسه علوم داده وبیگ دیتا بعنوان یک پلتفرم آموزشی آنلاین هوش مصنوعی برای پارسی زبانان دنیا می باشند.

سوابق پژوهشی و برگزاری کارگاه های آموزشی در سطح ملی

  • برگزاری کارگاه آموزشی پردازش و تحلیل کلان داده بر بستر موتور پردازشی اسپارک
    • (یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات، دانشگاه شهید بهشتی تهران)
  • برگزاری کارگاه آموزشی Towards Big Data Processing by Spark Unified Analytics Engine
    • (ششمین سمینار زمستانه علوم کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف)
  • برگزاری کارگاه آموزشی Graph Analytics Algorithms, Community Detection Approaches
    • (پنجمین سمینار زمستانه علوم کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف)
  • برگزاری کارگاه آموزشی Deep Learning-based Natural Language Processing
    • (همایش علوم داده و هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی امیرکبیر)

سوابق تدریس دانشگاهی

  • تدریس یار درس کاوش مه داده، دانشکده علوم ریاضی و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس تهران
    • بهار 1400
  • تدریس یار درس کاوش دادگان انبوه، دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها، دانشگاه تربیت مدرس تهران
    • زمستان 1398
  • تدریس یار درس داده کاوی و کشف دانش، دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها، دانشگاه تربیت مدرس تهران
    • زمستان 1398
  • تدریس یار درس شبکه های پیچیده، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه شهید بهشتی تهران
    • زمستان 1398
  • تدریس یار درس تحلیل شبکه های اطلاعاتی، دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها، دانشگاه تربیت مدرس تهران
    • پاییز 1398
  • مدرس دوره های برنامه نویسی پایتون و لینوکس، مرکز آموزش های تخصصی جهاد دانشگاهی
    • تابستان 1396

مقالات پژوهشی در کنفرانس های بین المللی

ویدیوی آشنایی با دوره توسط مدرس

آشنایی با دوره توسط مدرس

2:25

https://bigdataworld.ir/wp-content/uploads/2021/neo4js_db_graph/InShot_20210127_184848341.mp4

دانلود درسنامه های دوره آموزشی کاربردی پایگاه داده گرافی Neo4j

دوره آموزشی کاربردی پایگاه داده گرافی Neo4j، قسمت اول ویدئو

5:26

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دوره آموزشی کاربردی پایگاه داده گرافی Neo4j، قسمت دوم ویدئو

16:16

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دوره آموزشی کاربردی پایگاه داده گرافی Neo4j، قسمت سوم ویدئو

16:39

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دوره آموزشی کاربردی پایگاه داده گرافی Neo4j، قسمت چهارم ویدئو

10:25

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دوره آموزشی کاربردی پایگاه داده گرافی Neo4j، قسمت پنجم ویدئو

13:00

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دوره آموزشی کاربردی پایگاه داده گرافی Neo4j، قسمت ششم ویدئو

15:31

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دوره آموزشی کاربردی پایگاه داده گرافی Neo4j، قسمت هفتم ویدئو

7:32

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دوره آموزشی کاربردی پایگاه داده گرافی Neo4j، قسمت هشتم ویدئو

10:41

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دوره آموزشی کاربردی پایگاه داده گرافی Neo4j، قسمت نهم ویدئو

20:01

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دوره آموزشی کاربردی پایگاه داده گرافی Neo4j، قسمت دهم ویدئو

7:47

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
برچسب: Neo4j Neo4j چیست آموزش cql آموزش Cypher آموزش Neo4j آموزش دیتابیس گرافی آموزش زبان CQL آموزش فارسی Neo4j پایگاه داده Neo4j پایگاه داده گراف پایگاه داده گرافی پایگاه داده گرافی Neo4j دوره آموزشی کاربردی پایگاه داده گرافی Neo4j دوره فارسی neo4j دوره فارسی دیتابیس گرافی دیتابیس گراف نئوفورجی

دوره های مرتبط

دوره آموزشی پروژه محور داده افزایی (Data Augmentation) در پردازش متن

مقدمه افزایش داده یا data augmentation تکنیک هایی ساده جهت افزایش تعداد رکوردهای مجموعه داده می باشد. در شاخه های…

دوره آموزشی پروژه محور جنگو (Django) با پایتون (Python)، فروشگاه اینترنتی + درگاه پرداخت آنلاین

مقدمه امروزه دیگر قدرت زبان پایتون و فریم ورک جنگو Django بر کسی پوشیده نیست. پایتون زبانی است که به…

دوره آموزشی پروژه محور تحلیل داده ها در پایتون

مقدمه کتابخانه های Pandas، NumPy و Matplotlib جزو مهم ترین کتابخانه های حوزه علوم داده و یادگیری ماشین هستند که…

دوره آموزشی تحلیل داده ها در پایتون با پانداس

مقدمه پانداس، یکی از بزرگترین و محبوب ترین کتابخانه در زبان پایتون است . این کتابخانه مهم ترین ابزار برای…

دوره آموزشی طراحی و پیاده سازی سیستم های توصیه گر با پایتون

مقدمه با پیدایش کامپیوتر و اینترنت، روشهای برطرف کردن نیازهای روزمره انسانها از جمله ارتباطات ، خرید و فروش و…

کارگاه پروژه محور طراحی داشبوردهای تجاری با Power BI

 

دوره آموزشی پروژه محور Docker

آشنایی با Docker  Docker یک ابزار برای ایجاد کانتینر است که به توسعه‌ی استاندارد نرم افزار کمک می‌کند. با استفاده…

دوره آموزشی بیگ دیتا با هدوپ و اسپارک

 

دوره آموزشی گراف کاوی با در پایتون با NetworkX

 

دوره آموزشی آشنایی با گوگل کولب

 

امتیاز دانشجویان دوره

0
بدون امتیاز 0 رای
200,000 تومان 20,000 تومان
0 رأی
5 ستاره
0
4 ستاره
0
3 ستاره
0
2 ستاره
0
1 ستاره
0

نظرات

تنها اشخاصی که این محصول را خریداری کرده اند و وارد سایت شده اند می توانند در مورد این محصول بازبینی ارسال کنند.

قیمت :

200,000 تومان 20,000 تومان

 
امتیاز
0 از 0 رأی
بدون امتیاز 0 رای
200,000 تومان 20,000 تومان
نوع دوره: آنلاین
سطح دوره: مقدماتی
پیش نیاز: آشنایی با مبانی پایگاه داده
تاریخ بروزرسانی: مرداد ماه 1401
زبان: فارسی
10 قسمت
روش دریافت: مشاهده آنلاین
درصد پیشرفت دوره: %100
4.27k بازدید 0 دیدگاه
محمد حیدری
محمد حیدری
بنیانگذار مدرسه علم داده و بیگ دیتا

کارشناسی مهندسی نرم افزار از دانشکده فنی تهران، دانشجوی اسبق مهندسی فناوری اطلاعات در دانشگاه شهید بهشتی تهران، فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات از دانشگاه تربیت مدرس تهران، پژوهشگر ارشد هوش مصنوعی در رایانش هوشمند شریف، بنیانگذار مدرسه علم داده و بیگ دیتا

دسته: Neo4j، پایگاه داده، دسته بندی نشده، دوره های آنلاین

داستان Data Science School

مدرسه علم داده در سال ۱۳۹۹ با توجه به نفوذ روزافزون هوش مصنوعی در دنیا و درک ضرورت توسعه سرویس های سازمانی داده محور، با هدف آماده سازی نسل جوان به منظور ورود به بازار کار هوش مصنوعی در ایران تاسیس شد. در آبان ماه ۱۴۰۰ پس از درخشش و نوآوری در صنعت آموزش آنلاین از سوی معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری به عنوان شرکت خلاق برگزیده شدیم. برنامه اصلی مدرسه علم داده در سه شاخه آموزش، پژوهش و پیاده سازی پروژه های پیشرفته هوش مصنوعی استوار است. ما با توسعه و ارائه سرویس های فنی در زمینه های متنوع هوش مصنوعی نظیر تحلیل داده، داده کاوی و کلان داده سعی داریم در پیاده سازی پروژه های پژوهشی و صنعتی تاثیرمثبت و بسزایی در بازار هوش مصنوعی ایران ایفا کنیم.

منوهای کاربردی
  • صفحه اصلی
  • مجله آنلاین
  • دوره های پروژه محور
  • حساب کاربری
  • راهنمای تدریس
  • منتور شوید
  • مشاوره
  • تبلیغات
  • مدرسان
  • همکاری با ما
  • درباره ما
  • تماس با ما
اعتماد شما، سرمایه معنوی ماست :-)

© 2023 مدرسه علم داده. تمامی حقوق محفوظ است

ورود

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

هنوز عضو نشده اید؟ عضویت در سایت