دوره آموزشی کاربردی پایگاه داده گرافی Neo4j

مقدمه

ما در عصر بیگ دیتا زندگی می کنیم. امروزه با وجود سیستم های مقیاس وسیع بو داده های حجیم و پر از روابط متعدد و متنوع، دیتابس های رابطه ای به مانند گذشته برای ذخیره و بازیابی اطلاعات کارآیی کافی را ندارند و دچار افت کارایی خواهند بود. در این میان نقش دیتابیس های گرفی بیش از پیش پُررنگ می شود   و با کارایی بالا وظیفه ذخیره و بازیابی داده ها را با سرعت خیره کننده به نحو احسن به ثمر می رسانند. از این روی جای خالی این دوره را در مدرسه بیگ دیتا بیش از پیش حس کردم. 

این دوره برای چه افرادی مناسب است؟

این دوره می تواند برای دانشجویان رشته های مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات و همچنین افرادی که قصد دارند در یکی از موقعیت های مهندس داده، تحلیل گر داده و دانشمند داده فعالیت کنند، توصیه می شود. 

آشنایی با محتوای دوره

Neo4j یک پایگاه داده متن باز از نوع NoSQL است که که برای ذخیره داده ها و ارتباط میان آنها از مدل داده ای گراف استفاده میکند. بدین صورت که داده ها را در قالب گراف و بصورت مجموعه ای از گره ها و رابطه ها میان آنها ذخیره میکند. بر روی انواع سیستم عامل های مختلف از جمله ویندوز، OS X و لینوکس اجرا می شود و عملکرد عالی، سرعت، مقیاس پذیری و تطابق ACID را ارائه می دهد. این دیتابیس در مقایسه با سایر دیتابیس های رابطه ای نظیر Oracle, SQL Server, MySQL، نیازی به پیاده سازی اتصالات سنگین نیست و با پیمایش در گراف میتوان انواع پرس و جوها را پیاده سازی کرد.

در این دوره با Neo4j، کار با پایگاه داده های گراف، زبان کوئری Cypher آشنا می شویم و به پیاده سازی یک پروژه نمونه می پردازیم.

سرفصل ها

• مقدمه
• پیش نیازها
• آشنایی با مدلسازی گرافی
• مقایسه مفاهیم دیتایس های رابطه ای و گرافی
• معرفی دیتایس گرافی Neo4j
• دانلود و نصب دیتایس گرافی Neo4j نسخه 4.2.1
• آغاز به کار با دیتایس گرافی Neo4j
• بررسی تنظیمات دیتایس گرافی Neo4j
• مدلسازی نمودار پایگاه داده
• Cypher چیست؟
• شروع کار زبان کوئری نویسی Cypher
• دستکاری اطلاعات ایجاد، بروز رسانی و حذف کار با شاخص ها
• ایجاد گره ها، رابطه ها و ویژگی ها و مصورسازی داده ها
• پیاده سازی کوئری ها بر بستر کنسول تحت وب Neo4j
• پیاده سازی سناریوی مدل سازی داده های و نگاشت رابطه با گراف در دیتابیس Neo4j

پیاده سازی پروژه در محیط دیتابیس گرافی Neo4j

کار با دستورات اصلی و کلیدی زبان کوئری نویسی Cypher

پیش نیاز

پیش نیاز اصلی این دوره آشنایی مقدماتی با مفهوم پایگاه داده می باشد.

آشنایی با مدرس دوره

محمد حیدری فارغ التحصیل مقطع کارشناسی مهندسی نرم افزار، دانشجوی اسبق مقطع کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، گرایش معماری سازمانی در دانشگاه شهید بهشتی تهران و فارغ التحصیل مقطع کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات گرایش شبکه های پیچیده از دانشگاه تربیت مدرس تهران است. ایشان هم اکنون بعنوان پژوهشگر ارشد علوم داده در HiTS فعالیت می کند و بنیانگذار مدرسه علوم داده وبیگ دیتا بعنوان یک پلتفرم آموزشی آنلاین هوش مصنوعی برای پارسی زبانان دنیا می باشند.

سوابق پژوهشی و برگزاری کارگاه های آموزشی در سطح ملی 

• نویسنده مقاله برگزیده در ICWR – International Conference on Web Research
  • M. Heydari and B. Teimourpour, “Analysis of ResearchGate, a Community Detection Approach,” 2020 6th International Conference on Web Research (ICWR), Tehran, Iran, 2020, pp. 319-324, doi: 10.1109/ICWR49608.2020.9122296.
• برگزاری کارگاه آموزشی پردازش و تحلیل کلان داده بر بستر موتور پردازشی اسپارک
  • (یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات، دانشگاه شهید بهشتی تهران)
• برگزاری کارگاه آموزشی Towards Big Data Processing by Spark Unified Analytics Engine
  • (ششمین سمینار زمستانه علوم کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف)
• برگزاری کارگاه آموزشی Graph Analytics Algorithms, Community Detection Approaches
  • (پنجمین سمینار زمستانه علوم کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف)
• برگزاری کارگاه آموزشی Deep Learning-based Natural Language Processing
  • (همایش علوم داده و هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی امیرکبیر)