جستجو برای:
  • صفحه اصلی
  • دوره های آموزشی
  • مجله آنلاین
  • مدرسان
  • مشاوره خصوصی
  • راهنمای تدریس در مدرسه
  • بوت کمپ نوروزی هوش مصنوعی
  • سایر
    • درباره ما
    • همکاری با ما
    • تبلیغات
 
  • T.me/DataSciSchool
  • Instagram.com/DataSciSchool
  • مدرسان
  • تدریس
  • تبلیغات
  • مشاوره خصوصی
مدرسه علم داده
  • خانه
  • دوره ها
    • بوت کمپ AI
  • مجله آنلاین
    • پژوهش های علمی
  • مدرسان
    • مشاوره خصوصی
    • راهنمای تدریس
  • قوانین و مقررات
  • درباره ما
  • تماس با ما
  • سایر
    • اخبار
      • در ایران
      • در جهان
    • تبلیغات
    • فرصت های شغلی
    • همکاری با ما
    • شبکه های اجتماعی
0

ورود و ثبت نام

کارگاه پروژه محور تحلیل داده های سری زمانی مالی با پایتون

خانهدوره های آنلاینعلم دادهکارگاه پروژه محور تحلیل داده های سری زمانی مالی با پایتون
حالت مطالعه

چکیده:

  • آشنایی با سری‌های زمانی و انواع آن

  • آشنایی با اجزای تشکیل دهنده سری زمانی

  • تحلیل توصیفی سری‌های زمانی

  • آشنایی با سری‌های ایستا و ناایستا

  • تبدیل سری‌های ناایستا به سری‌های ایستا با روش‌های موجود

  • آشنایی با عملگرهای پسرو و تفاضلی کردن

  • آشنایی با توابع خودهمبستگی و خودهمبستگی جزیی

  • تعیین نوع سری با توجه به توابع خودهمبستگی و خودهمبستگی جزیی

  • شناخت الگو و برآورد پارامترهای یک مدل سری زمانی

  • پیش‌بینی با مدل‌های ARIMA

  • تعیین بهترین مدل ARIMA بر اساس داده‌ها

سرفصل‌ها:

  1. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی
  2. ویژگی‌های سری‌های زمانی
  3. اهداف اصلی تحلیل سری‌های زمانی
  4. پیش‌بینی سری‌های زمانی
  5. چارچوب 5 مرحله‌ای هیندمن برای پیش‌بینی
  6. اجرای فرایند پیش‌بینی داده‌های مالی با استفاده از مدل‌های آریما

گام های پیاده سازی

  • گام اول: تعریف مسئله
  • گام دوم: جمع‌آوری داده‌های مالی سری زمانی
  • گام سوم: تحلیل داده‌های مورد بررسی
  • گام چهارم: انتخاب و برازش مدل بر روی داده‌های موجود
  •  گام پنجم: ارزیابی مدل‌های انتخاب شده
دانلود فیلم ضبط شده کارگاه

کارگاه پروژه محور تحلیل داده های سری زمانی مالی با پایتون ویدئو

1:40:18

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دانلود قطعه کدهای پروژه فایل های ضمیمه

Jupyter Notebook

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

دانلود فایل ارائه کارگاه فایل های ضمیمه

PDF

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
برچسب: آموزش Time Series آموزش Time Series با Python آموزش تایم سریز آموزش سری زمانی آموزش سری زمانی Python آموزش سری زمانی پایتون آموزش سری های زمانی بوت کمپ نوروزی 1400 پروژه سری زمانی توابع خودهمبستگی سری ایستا سری ناایستا عملگرهای پسرو مدل ARIMA مدل آریما

دوره های مرتبط

دوره آموزشی پروژه محور مبانی پردازش تصویر و بینایی ماشین با OpenCV

ویدیوهای ضبط شده ترم پاییز ۱۴۰۱ دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه اصفهان چرا باید این دوره را تهیه کنیم؟این دوره که…

دوره آموزشی پروژه محور تکنیک های داده افزایی در پردازش زبان طبیعی

مقدمه افزایش داده یا data augmentation تکنیک هایی ساده جهت افزایش تعداد رکوردهای مجموعه داده می باشد. در شاخه های…

دوره آموزشی پروژه محور تحلیل داده ها در پایتون

مقدمه کتابخانه های Pandas، NumPy و Matplotlib جزو مهم ترین کتابخانه های حوزه علوم داده و یادگیری ماشین هستند که…

دوره آموزشی پروژه محور پایتون و یادگیری ماشین با رویکرد حل مساله

مقدمه زبان پایتون یکی از محبوب ترین و پر استفاده ترین زبان های برنامه نویسی  می باشد که یادگیری آن…

آزمون‌های آماری کلیدی برای یک مهندس یادگیری ماشین

این دوره به معرفی و آموزش آزمون‌های آماری که یک مهندس یادگیری ماشین یا یک دیتاساینتیست به آن احتیاج دارد، می‌پردازد. در این دوره دانشجویان با 5 مدل آزمون آماری آشنا می‌شوند که شامل آزمون‌های نرمالیتی، همبستگی، ایستایی، پارامتری و ناپارامتری می‌باشد. مباحث به زبان ساده و کاربردی بیان شده‌اند و فقط آشنایی مقدماتی با مفاهیم آماری برای درک مباحث این دوره کافی می‌باشد. در این دوره علاوه بر بیان مفاهیم و کاربردهای هر آزمون فرض آماری، تمامی آزمون‌ها در محیط پایتون نیز اجرا می‌شوند.

کارگاه تئوری و عملی آمار و احتمالات برای علم داده

 

کارگاه پروژه محور طراحی داشبوردهای تجاری با Power BI

 

دوره آموزشی پروژه محور Docker برای مهندسان داده

آشنایی با Docker  Docker یک ابزار برای ایجاد کانتینر است که به توسعه‌ی استاندارد نرم افزار کمک می‌کند. با استفاده…

دوره آموزشی ماشین مجازی Cloudera برای تحلیل کلان داده

مخاطبین ارجمند و گرامی توجه داشته باشید پس از تهیه دوره آموزشی مدنظر، حداکثر تا 24 ساعت آینده، نسبت به…

دوره آموزشی تصویرسازی داده ها در پایتون با Matplotlib

مقدمه مصورسازی داده، ارائه‌ی گرافیکی داده است که هدف اصلی آن انتقال بهینه‌ی اطلاعات به کاربران از طریق نمایش روابط…

امتیاز دانشجویان دوره

5
5.00 1 رای
200,000 تومان 29,000 تومان
1 رأی
5 ستاره
1
4 ستاره
0
3 ستاره
0
2 ستاره
0
1 ستاره
0

نظرات

  • محدثه اسدی( دانشجوی دوره )
    11/14/2022
    امتیاز 5 از 5
    برای پاسخ دادن وارد شوید

    سلام وقت بخیر. ممنونم از دوره خوبتون

تنها اشخاصی که این محصول را خریداری کرده اند و وارد سایت شده اند می توانند در مورد این محصول بازبینی ارسال کنند.

قیمت :

200,000 تومان 29,000 تومان

 
امتیاز
5.00 از 1 رأی
5.00 1 رای
200,000 تومان 29,000 تومان
نوع دوره: غیر حضوری
سطح دوره: متوسط
پیش نیاز: آشنایی با پایتون
زبان: فارسی
2 ساعت (120 دقیقه)
درصد پیشرفت دوره: %100
5.15k بازدید 1 دیدگاه
فاطمه درزی
فاطمه درزی
دکترا، فریدریش شیلر ینا،آلمان

دانشجوی دکترای دانشگاه فریدریش شیلر ینا در آلمان، فارغ التحصیل مقطع کارشناسی ارشد آمار ریاضی از دانشگاه الزهرا تهران است. از علاقه مندی های پژوهشی وی می توان به پردازش داده های سری زمانی و پردازش تصویر اشاره کرد.

دسته: دوره های آنلاین، علم داده

داستان Data Science School

مدرسه علم داده با توجه به نفوذ روزافزون هوش مصنوعی در دنیا، با هدف آماده سازی نسل جوان به منظور ورود به بازار کار ناب هوش مصنوعی تاسیس شد. پس از درخشش در صنعت آموزش آنلاین از سوی معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان ریاست جمهوری ایران به عنوان شرکت خلاق برگزیده شدیم. برنامه اصلی مدرسه علم داده در سه شاخه آموزش، پژوهش و پیاده سازی پروژه های پیشرفته هوش مصنوعی استوار است.

منوهای کاربردی
  • صفحه اصلی
  • مجله آنلاین
  • دوره های پروژه محور
  • حساب کاربری
  • راهنمای تدریس
  • منتور شوید
  • مشاوره
  • تبلیغات
  • مدرسان
  • همکاری با ما
  • درباره ما
  • تماس با ما
  • بوت کمپ نوروزی هوش مصنوعی 1402
اعتماد شما، سرمایه معنوی ماست :-)

logo-samandehi

© 2023 مدرسه علم داده. تمامی حقوق محفوظ است

ورود

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

هنوز عضو نشده اید؟ عضویت در سایت