
دوره “برنامه نویسی با R و R Studio با رویکرد علوم داده و یادگیری ماشینی”
اگه به دیتاساینس علاقه دارید، مطمئنا پلت فرم و زبان R به گوشتون خورده و شاید اعتقاد داشتید یادگیری اون همیشه سخت و مشکل بوده. تو این دوره متوجه میشید چنین اعتقادی صحت نداشته و بعد از گذروندن دوره عاشق R خواهید شد! و با اعتماد بنفس کامل این ابزار رو به مهارت های خودتون اضافه می کنید.
زبان R یک پلتفرم و زبان بسیار انعطاف پذیر برای کاوش، مصورسازی و درک داده هاست و تو سال های اخیر همیشه جزو سه ابزار برتر داده کاوی بوده و به علت رسپانسیو بودن و سادگی کار با اون همیشه مورد استقبال سازمان ها و شرکت ها و دانشجویان قرار گرفته.
توی این دوره با صفر تا صد این نرم افزار اشنا خواهید شد و به راحتی پروژه های کاری و دانشگاهیتون رو تو این نرم افزار پیاده می کنید. از مزیت های این دوره ارائه مباحث مفهومی و تئوری قبل از پیاده سازی است که دید خیلی خوبی نسبت به هر تحلیل به شما خواهد داد.
سرفصل های دوره:
- مقدمه ای بر R
- مفاهیم پایه ای و کاربردی
- پیش پردازش و مدیریت داده ها
- کار با انواع داده در R
- ایجاد یک مجموعه داده
- ورود داده به نرم افزار
- توابع مفید برای کار با داده ها
- روش های پیش پردازش داده ها قبل از تحلیل
- توابع پیشرفته
- آشنایی با محیط گرافیکی و نمودارها
- رسم یک نمودار ساده
- پارامترهای گرافیکی
- تغییرات دلخواه در ظاهر گراف
- گراف های پایه(میله ای، دایره ای، خطی، هیستوگرام، پراکنش و…)
- آشنایی با ggplot2
- تحلیل های توصیفی و استنباطی آماری
- آمار توصیفی
- رگرسیون
- تحلیل آنالیز واریانس
- روش های یادگیری ماشینی-خوشه بندی(Clustering)
- مبتنی بر افراز(k-means)
- سلسله مراتبی(ward)
- روش های یادگیری ماشینی-دسته بندی(Classification)
- رگرسیون لجستیک
- درخت تصمیم
- Naïve Bayes
- KNN
- ماشین های بردار پشتیبان(SVM)
- مباحث تکمیلی
- کاهش بعد
- کار با داده های ناموجود
- بسته rattle
تمام مباحث در پروژه های واقعی ارائه میشوند.
دانلود فیلم ضبط شده کارگاه
کارگاه پروژه محور برنامه نویسی با R و R Studio با رویکرد علم داده و یادگیری ماشین، قسمت اول ویدئو
2:12:00
کارگاه پروژه محور برنامه نویسی با R و R Studio با رویکرد علم داده و یادگیری ماشین، قسمت دوم ویدئو
29:00
کارگاه پروژه محور برنامه نویسی با R و R Studio با رویکرد علم داده و یادگیری ماشین، قسمت سوم ویدئو
1:37:00
کارگاه پروژه محور برنامه نویسی با R و R Studio با رویکرد علم داده و یادگیری ماشین، قسمت چهارم ویدئو
45:00
کارگاه پروژه محور برنامه نویسی با R و R Studio با رویکرد علم داده و یادگیری ماشین، قسمت پنجم ویدئو
1:17:00
کارگاه پروژه محور برنامه نویسی با R و R Studio با رویکرد علم داده و یادگیری ماشین، قسمت ششم ویدئو
1:00:00
کارگاه پروژه محور برنامه نویسی با R و R Studio با رویکرد علم داده و یادگیری ماشین، قسمت هفتم ویدئو
43:00
کارگاه پروژه محور برنامه نویسی با R و R Studio با رویکرد علم داده و یادگیری ماشین، قسمت هشتم ویدئو
1:42:00
دوره های مرتبط
کارگاه آموزشی متدلوژی توسعه پروژه های تحلیل داده
آزمونهای آماری کلیدی برای یک مهندس یادگیری ماشین
این دوره به معرفی و آموزش آزمونهای آماری که یک مهندس یادگیری ماشین یا یک دیتاساینتیست به آن احتیاج دارد، میپردازد. در این دوره دانشجویان با 5 مدل آزمون آماری آشنا میشوند که شامل آزمونهای نرمالیتی، همبستگی، ایستایی، پارامتری و ناپارامتری میباشد. مباحث به زبان ساده و کاربردی بیان شدهاند و فقط آشنایی مقدماتی با مفاهیم آماری برای درک مباحث این دوره کافی میباشد. در این دوره علاوه بر بیان مفاهیم و کاربردهای هر آزمون فرض آماری، تمامی آزمونها در محیط پایتون نیز اجرا میشوند.
امتیاز دانشجویان دوره
نظرات
300,000 تومان 49,000 تومان
علی رضایی
دانشمند داده در فناپ سافتسابقه 7 سال فعالیت در زمینه های مختلف داده کاوی و علوم داده و مدرس دوره های تحلیل داده پیشرفته با R در دانشگاه علامه طباطبائی تهران.
تنها اشخاصی که این محصول را خریداری کرده اند و وارد سایت شده اند می توانند در مورد این محصول بازبینی ارسال کنند.