چرا باید در این کارگاه شرکت کنیم؟
مهندسی داده به عنوان یک جایگاه شغلی نوظهور در حوزه پردازش داده، نقش مهمی را در سامانههای اطلاعاتی مقیاسپذیر روز دنیا ایفا میکند. شاید شما آگهیهای شغلی مربوط به مهندسی داده را مشاهده کرده باشید و به پردازش دادهها در مقیاس پتابایت علاقهمند شوید. شاید شما هرگز حتی در مورد مهندسی داده چیزی نشنیده باشید اما به اینکه چگونه توسعهدهندگان مقادیر گسترده دادههای لازم برای اکثر برنامههای امروزی را کنترل میکنند، علاقهمند باشید. فارغ از اینکه در کدام گروه قرار میگیرید، این سخنرانی برای شما مناسب است. شما یک نمای کلی در این باره خواهید داشت، از جمله اینکه مهندسی داده چیست و چه کارهایی را در بر میگیرد. مهندسی داده یک رشته بسیار گسترده است که دارای عناوین متعددی میباشد. در بسیاری از سازمانها حتی ممکن است عنوان خاصی نداشته باشد. به همین دلیل، احتمالاً بهتر است ابتدا اهداف مهندسی داده را شناسایی کرده و سپس بررسی کنید که چه نوع کار نتایج مطلوبی را به همراه دارد.
رویداد در چه تاریخی برگزار خواهد شد؟
رویداد در تاریخ ۷ فروردین ماه برگزار خواهد شد.
سطح این رویداد در چه حدی می باشد؟
رویداد در سطح مقدماتی برگزار خواهد شد و مناسب افرادی است که به مهندسی داده علاقه داشته باشند.
آیا در پایان رویداد مدرک پایان دوره به شرکت کنندگان اعطا می شود؟
بله، مدرسه علم داده دارای مجوز شرکت خلاق از معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری، دارای مجوز واحد فناور از مرکز رشد پارک علم و فناوری تحت نظارت وزارت علوم تحقیقات و فناوری و دارای مجوز واحد فرهنگی دیجیتال از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی است است، گواهینامه معتبر پایان دوره برای شرکت کنندگان صادر می گردد.
نمونه گواهینامه رسمی و معتبر مدرسه علم داده
توجه: گواهینامه مدرسه علم داده بدون کداختصاصی قابل استعلام و واترمارک درج شده در ذیل نام و نام خانوادگی، نام دوره و هم چنین امضای مدیریت فاقد اعتبار است.
آشنایی با مدرس رویداد
مصطفی قدیمی
مصطفی فارغ التحصیل ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش الگوریتم و محاسبات از دانشکده فنی دانشگاه تهران و کارشناسی مهندسی کامپیوتر از دانشگاه صنعتی شریف است. وی در حال حاضر به مدت دو سال است که بعنوان مهندس ارشد داده در دیجی کالا فعالیت می کند. از دیگر سوابق کاری وی می توان بعنوان مهندس داده و زیرساخت در Wize Analytics، دانشمند داده در هوش پرداز، متخصص دوآپس در رهنماکالج، مهندس نرم افزار در شرکت کانادایی Lions Digital Solutions و تدریس یار پژوهشی درس MLOps در دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف اشاره داشت.
دانلود فیلم ضبط شده رویداد
دانلود فیلم ضبط شده رویداد ویدئو
1:34:03
دوره های مرتبط
سند آموزشی چارچوب های پردازشی گراف های حجیم
کارگاه آموزشی پروژه محور تحلیل و تصویرسازی داده در R
کارگاه آموزشی پروژه محور طراحی و پیاده سازی انباره داده با آپاچی اسپارک
کارگاه آموزشی داده محور رمزنگاری
کارگاه آموزشی یادگیری تقویتی عمیق با پایتون
کارگاه آموزشی پروژه محور شبکه های مولد تخاصمی (GAN)
کارگاه آموزشی پروژه محور اصول پردازش زبان طبیعی در پایتون
کارگاه آموزشی متدلوژی توسعه پروژه های تحلیل داده
کارگاه آموزشی پروژه محور Docker برای علم داده
دوره جامع پروژه محور یادگیری عمیق با پای تورچ (PyTorch)
Deep Learning with PyTorch Framework
امتیاز دانشجویان دوره
نظرات
300,000 تومان 199,000 تومان
مصطفی قدیمی
مهندس ارشد داده در دیجیکالامصطفی فارغ التحصیل ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش الگوریتم و محاسبات از دانشکده فنی دانشگاه تهران و کارشناسی مهندسی کامپیوتر از دانشگاه صنعتی شریف است. وی در حال حاضر به مدت دو سال است که بعنوان مهندس ارشد داده در دیجیکالا فعالیت می کند.
تنها اشخاصی که این محصول را خریداری کرده اند و وارد سایت شده اند می توانند در مورد این محصول بازبینی ارسال کنند.