فیلم رویداد ضبط شده و در انتهای این بخش موجود است.
چرا باید در این کارگاه شرکت کنیم؟
فرض کنیم شرکت شما تصمیم گرفته است با استفاده از علم داده و یادگیری ماشین به یک مشکل تجاری رسیدگی کند. فرض کنیم شما یک تیم قدرتمند مجهز به آخرین الگوریتمها را در اختیار دارید و میخواهید به این گروه کاملاً آزادی عمل بدهید. پیش خودتان میگویید: «حالا وقتشه داده واسمون معجزه کنه!» حالا میپرسیم: چه مشکلاتی ممکن است بر سر راه شما سبز شود؟ باید از قبل بدانید که کار با داده به این راحتیها هم نیست. بدون برنامه، حتی خبرهترین دانشمندان داده هم ممکن است گمراه شوند. بدون برنامه، پروژهٔ دادهای شما، حتی قبل از نوشتن یک خط کد، محکوم به شکست خواهد بود. برای اینکه از این سرنوشت محتوم فرار کنید، پیش از آغاز یک پروژهٔ علم داده و یادگیری ماشین، باید حواستان جمع استفاده از یک متدولوژی مناسب برای توسعه پروژه هایتان باشید. این کارگاه کمک می کند تا پیاده سازی پروژه های علم داده سازمان تان دچار شکست نشود.
سطح این رویداد در چه حدی می باشد؟
رویداد در سطح متوسط برگزار خواهد شد و مناسب افرادی است که با مفاهیم مهندسی نرم افزار و علم داده آشنایی داشته باشند.
سرفصل های اصلی دوره شامل چه مواردی است؟
- مقدمه ای بر پروژه های علم داده
- متدلوژی های رایج در دنیا در اجرای پروژه های داده محور
- معرفی متدلوژی مناسب برای فضای کاری سازمانها در ایران
- آشنایی با گامهای اجرای یک پروژه علم داده
- آشنایی با انواع تحویل دادنی ها در یک پروژه علم داده
- آشنایی با چندین ساختار استاندارد کدهای علم داده Code Base
آیا در پایان رویداد مدرک پایان دوره به شرکت کنندگان اعطا می شود؟
بله، مدرسه علم داده دارای مجوز شرکت خلاق از معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری، دارای مجوز واحد فناور از مرکز رشد پارک علم و فناوری تحت نظارت وزارت علوم تحقیقات و فناوری و دارای مجوز واحد فرهنگی دیجیتال از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی است است، گواهینامه معتبر پایان دوره برای شرکت کنندگان صادر می گردد.
آشنایی با مدرس رویداد
دکتر امین نظارات
ایشان در حال حاضرمدیرعامل شرکت دانش بنیان رایانش سریع هزاراه ایرانیان (استک) و از چهره های شناخته شده حوزه کلان داده و HPC در کشور می باشند. پسادکتری کلان داده و رایانش سریع از دانشگاه Vienna و Masaryk، دکتری مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار از دانشگاه شیراز گوشه ای از کارنامه پژوهشی و تحصیلی ایشان می باشد.
در این وبینار با چه مطالبی آشنا خواهید شد؟
در این وبینار شما با متدلوژی های توسعه پروژه های مرتبط با علم داده علی الخصوص تحلیل داده و یادگیری ماشینی آشنا خواهید شد و فرا خواهید گرفت که انجام یک پروژه واقعی تحلیل داده چگونه تابع یک متدلوژی خواهد بود. اگر کارفرما هستید برای اینکه بتوانید تعریف درستی از پروژه تهیه کنید یا در زمان تحویل دچار سردرگمی نشوید نیاز است که یک متدلوژی مشخص در اجرای پروژه داشته باشید و اگر مجری هستید خواهید توانست از فضای اجرای پروژه ها به صورت آزمایشگاهی و دانشجویی خارج شده و یک فضای حرفه ای را تجربه کنید.
سرفصل های اصلی وبینار
- مقدمه ای بر پروژه های علم داده
- متدلوژی های رایج در دنیا در اجرای پروژه های داده محور
- معرفی متدلوژی مناسب برای فضای کاری سازمانها در ایران
- آشنایی با گامهای اجرای یک پروژه علم داده
- آشنایی با انواع تحویل دادنی ها در یک پروژه علم داده
- آشنایی با چندین ساختار استاندارد کدهای علم داده Code Base
مشاهده فیلم ضبط شده رویداد
مشاهده فیلم ضبط شده رویداد ویدئو
1:48:24
فایل ارائه سخنرانی
فایل ارائه سخنرانی فایل های ضمیمه
دوره های مرتبط
سند آموزشی چارچوب های پردازشی گراف های حجیم
دوره آموزشی تحلیل شبکه های اجتماعی و پیچیده با پایتون
کارگاه آموزشی کاربردهای شگفتانگیز ChatGPT
کارگاه آموزشی پروژه محور بررسی Kubernetes Workloads و نحوهی استفاده از آنها
کارگاه آموزشی مهندسی داده
کارگاه آموزشی پروژه محور برنامه نویسی پایتون پیشرفته
کارگاه آموزشی یادگیری تقویتی عمیق با پایتون
کارگاه آموزشی پروژه محور شبکه های مولد تخاصمی (GAN)
دوره جامع پروژه محور یادگیری عمیق با پای تورچ (PyTorch)
Deep Learning with PyTorch Framework
امتیاز دانشجویان دوره
نظرات
400,000 تومان 249,000 تومان
دکتر امین نظارات
پسادکتری کلان دادهمدیرعامل شرکت دانش بنیان رایانش سریع هزاراه ایرانیان (استک)، پسادکتری کلان داده از دانشگاه Vienna و Masaryk، دکتری مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار از دانشگاه شیراز
تنها اشخاصی که این محصول را خریداری کرده اند و وارد سایت شده اند می توانند در مورد این محصول بازبینی ارسال کنند.