سرفصل‌ها:
- آشنایی با مفاهیم اولیه احتمال
- آشنایی با توابع توزیع و چگالی
- آشنایی با معیار های تمرکز( انواع میانگین‌ها، نما و…) و معیار‌های پراکندگی( واریانس، انحراف استاندارد، ضریب تغییرات، برد و…)
- آشنایی با مفاهیم چولگی و برجستگی
- امید ریاضی و ویژگی‌های آن
- کوواریانس و ویژگی‌های آن
- ضریب همبستگی و ویژگی‌های آن
- آشنایی با برخی توزیع‌های مهم آماری
- آشنایی با مفاهیم توزیع‌های شرطی
- روابط بین توزیع‌های مهم آماری
- آشنایی با فواصل اطمینان
- آزمون‌های فرض آماری و p-value
- آموزش و رسم نمودارهای آمار توصیفی
- رگرسیون خطی
چکیده:
همانطور که می‌دانید امروزه دیتاساینس به رشته‌ای پرطرفدار تبدیل شده است. یک دیتاساینتیست خوب باید هم در مباحث آماری و هم در مباحث کامپیوتری قوی باشد. یادگیری مباحث آماری برای اکثر افرادی که علاقمند به ورود در حوزه دیتاساینس هستند تبدیل به معضل بزرگی شده است اما نمی‌توان اهمیت آن را ندیده گرفت. در این دوره به بیان مفاهیم آمار و احتمال موردنیاز برای دیتاساینس می‌پردازیم. مباحث از صفر و به زبانی ساده و کاربردی بیان می‌شوند و برای قسمت‌هایی که لازم است در محیط نرم‌افزاری اجرا شوند از پایتون استفاده می‌شود.
دانلود فیلم ضبط شده کارگاه
کارگاه تئوری و عملی آمار و احتمالات برای دیتاساینس، قسمت اول ویدئو
1:22:00
کارگاه تئوری و عملی آمار و احتمالات برای دیتاساینس، قسمت دوم ویدئو
1:43:00
دوره های مرتبط
امتیاز دانشجویان دوره
نظرات
تنها اشخاصی که این محصول را خریداری کرده اند و وارد سایت شده اند می توانند در مورد این محصول بازبینی ارسال کنند.
99,000 تومان
فاطمه درزی
دکترا، فریدریش شیلر ینا،آلماندانشجوی دکترای دانشگاه فریدریش شیلر ینا در آلمان، فارغ التحصیل مقطع کارشناسی ارشد آمار ریاضی از دانشگاه الزهرا تهران است. از علاقه مندی های پژوهشی وی می توان به پردازش داده های سری زمانی و پردازش تصویر اشاره کرد.
Mrmostafa007( دانشجوی دوره )
سلام، میشه PDF تدریس شده در دوره رو هم قرار بدین؟
محمد حیدری(مدیریت)
این فایل در اختیار مدرس دوره می باشد. برای دریافت فایل دوره می تونید از طریق ایمیل با مدرس در تماس باشید.
با احترام