سبد خرید 0

کسب مهارت فنی در پیاده سازی پروژه های علوم داده در مدرسه بیگ دیتا

دوره های تخصصی علوم داده، ماشین لرنینگ، دیپ لرنینگ، تحلیل بیگ دیتا، پردازش زبان طبیعی و پردازش گراف

10+

کارگاه های آموزشی حضوری و آنلاین

8

دوره آموزشی ویژه منتشر شده 

250+

شرکت کننده دوره های آموزشی آنلاین

10
دوره آموزشی

262
دانشجو

30 ساعت
ساعت آموزش

4
تعداد اساتید

اعضای اصلی مدرسه بیگ دیتا

داور گیوکی

دکتری فناوری اطلاعات، پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات، تهران

زهرا مقدسی

دکتری امنیت اطلاعات، دانشگاه مالایا، مالزی

محمد حیدری

ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، بنیانگذار مدرسه بیگ دیتا

میزان پیشرفت دوره ها

Spark Fundamental
Hadoop HDFS & MapReduce Fundamental
Deep NLP Fundamental
Python NetworkX Fundamental
Cloudera Stack Fundamental
Python Pandas Fundamental

نقشه راه دانشجویان و علاقه مندان علوم داده

مسیرهای آموزشی متنوع مدرسه بیگ دیتا

کارگاه های آموزشی آنلاین علوم داده و بیگ دیتا

کوتاه مدت، میان مدت، بلند مدت

53%
تخفیف
بدون امتیاز 0 رای
1,890,000 تومان 890,000 تومان
1,890,000 تومان 890,000 تومان

جدیدترین دوره ها و محصولات منتشر شده در مدرسه بیگ دیتا

25%
تخفیف
بدون امتیاز 0 رای
1,190,000 تومان 890,000 تومان
1,190,000 تومان 890,000 تومان
25%
تخفیف
بدون امتیاز 0 رای
790,000 تومان 590,000 تومان
790,000 تومان 590,000 تومان
23%
تخفیف
1,990,000 تومان 1,525,000 تومان
61%
تخفیف
990,000 تومان 390,000 تومان
67%
تخفیف
299,000 تومان 99,000 تومان
67%
تخفیف
299,000 تومان 99,000 تومان
51%
تخفیف
5.00 4 رای
99,000 تومان 49,000 تومان
99,000 تومان 49,000 تومان
67%
تخفیف
299,000 تومان 99,000 تومان

فرصت یادگیری جدیدترین فناوری های Data Science و Big Data

پوسترهای مدرسه

مجله آموزشی مدرسه بیگ دیتا

تازه های دنیای علم داده و بیگ دیتا

کدومو انتخاب کنیم؟ R یا Python

آشنایی با پلتفرم هوش تجاری Power BI، قسمت دوم

آشنایی با پلتفرم هوش تجاری Power BI

آپاچی کافکا، از تئوری تا آشنایی عملی

نکات و ترفندهای مدیریت Apache Hadoop

5 کتاب الکترونیکی رایگان علم داده برای اوقات تابستان شما

مدیریت و خودکار سازی گردش جریان داده بصورت گرافیکی با Apache NiFi

آشنایی با Elasticsearch و بررسی مولفه های کلیدی ELK Stack

آشنایی با مشاغل کلیدی در حوزه بیگ دیتا و مهندسی داده

آشنایی با NewSQL: تداوم ارتباط SQL و NoSQL

تحلیل و پردازش گراف با Spark GraphFrames

تمرین آسان مثل آب خوردن در اکوسیستم هدوپ: آشنایی و کار با Hue

آشنایی با Delta Lake: دریاچه های داده قابل اطمینان و مقیاس پذیر

معرفی جامع و آشنایی کامل با آپاچی اسپارک

HBase: یک پایگاه داده توزیع شده NoSQL

بررسی اکوسیستم هدوپ و معرفی ابزارهای کلیدی و مهم در هدوپ

SQL و NoSQL به همراه بررسی تئوری CAP

Cloudera، اولین پلتفرم یکپارچه تحلیل بیگ دیتا در سطح سازمانی

دیتابیس گرافی Neo4j

اسپارک چطور از هدوپ استفاده می کند؟

آپاچی فلوم، Apache Flume

راهنمایی خوب در باب فعالیت به عنوان یک دانشمند داده یا دیتاساینتیست

انتشار نسخه 7 پلتفرم Cloudera

آشنایی و بررسی فاز میانی Combine در مُدل Map Reduce

الگوریتم خوشه بندی KMenas با استفاده از Map Reduce

پیاده سازی الگوریتم خوشه بندی KNN با استفاده از Map Reduce

معرفی و آشنایی با اجزای اکوسیستم هدوپ

مقیاس پذیری افقی در برابر مقیاس پذیری عمودی (Scale Out Vs. Scale Up)

تفاوت پردازش موازی و پردازش توزیع شده به صورت آسان

معرفی, بررسی و مقایسه ویژگی های کلیدی در بیگ دیتا

ماجرای بیگ دیتا

تحلیل و پردازش گراف های فوق حجیم

آشنایی با آپاچی کافکا – Apache Kafka

یادگیری نظارتی یا (Supervised Learning) در مقایسه با یادگیری غیرنظارتی (Unsupervised Learning)

معرفی مفهوم NoSQL، بررسی و مقایسه دیتابیس های مشهور NoSQL

بررسی تفاوت های دو ویژگی Value, Variability از ویژگی های بیگ دیتا

این نوشته تصویر شاخص ندارد.
keyboard_arrow_up
ما را در شبکه های اجتماعی دنبال کنید.